推荐系统的曝光去重怎么快速实现

2022-11-30 17:54:40 +08:00
 awanganddong

需求大概是这样的,对用户看过的视频不在展示, 现在通过 mysql wherenotin 处理的,但是这种是存在上限的。 想知道一个比较务实的技术实现。

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所在节点    程序员
6 条回复
awanganddong
2022-11-30 17:57:49 +08:00
https://www.v2ex.com/t/450968

这是一个相关的链接地址
awanganddong
2022-11-30 18:02:40 +08:00
https://blog.51cto.com/u_14291117/5176554

vivo 短视频推荐去重服务的设计实践 原创
dqzcwxb
2022-11-30 19:34:25 +08:00
redis zset 就够了,5000 万日活的方案不会让你来做的
sujin190
2022-12-01 13:52:36 +08:00
bitmap 应该是数据量计算量都比较少的了吧,如果视频量比较多用户看的少,那么把 bitmap 分区就是了呗,整区都没看过就不需要保存,redis 就有 bitmap 支持,或者保存在数据库也行啊,分区后用视频 ID 直接就可以计算分区号,然后用区块号读取整个区块很快就判断完了,如果是信息流这种用户看过的和即将看的都是最近的,那么读取数据量还是很小的
awanganddong
2022-12-01 14:58:09 +08:00
推荐系统(2):详解曝光去重实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/438660053


又找到一篇文章
awanganddong
2022-12-01 15:55:06 +08:00

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

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