想组一个几千核的超算，预算小几百万，求问有什么靠谱且性价比高的方案吗？

[astrophys]

主要用 MPI 做高性能并行计算。地点在国内。谢谢！

[Cu635]

@astrophys #18
现在社区里面叫的“硬件开源”基本上是电路设计图和机械设计图纸的开放，有的时候 PCB 布局也开放，然后就是技术文档成体系，紧密联系硬件的软件代码也开源。当然，由于产品线是“硬”的，往往连带着厂商定制的 linux 发行版一起叫“硬件开源”。
像树莓派、arduino 这类的都是。

上面 @em70 应该是借鉴了这个概念，意思是让 lz 把硬件配置、软件搭配等等这些说一下。它跟“免费”是两个独立事件。

[em70]

@astrophys #当然是方案开源,超算研发就是要做一套系统来协调硬件形成合力,硬件都买得到

[astrophys]

@em70 谢谢！请问问有没有什么靠谱的开源方案呢？这个方面是知识小白😂

[TY233]

@TY233 比如 nccl ，nvidia 开发的 N 卡专用的通信后端肯定比 mpi 这种通用的性能强。pytorch 切换后端几行代码搞定，其他的框架我就不了解了

[TY233]

@astrophys 很多学校都用 slurm ，开源的