Linux 中如何找到 2 个文件的并集

[kkyypy]

如题有一个文件 a ，只有一列存着 id
文件 b 是 3 列，存着 id 和其他字段
想找到文件 b 中 id 为文件 a 中的 id 的所有行

大佬们除了遍历还有什么其他的方法吗，因为文件 b 的行数大概有 2 亿。。。哭死

[macy]

没想到啥好办法，遍历是肯定的，如果后面长期查找，可以尝试把文件存到数据库里吧

[Shinoda]

可以用用 command line 试试? 比如 grep -Fwf a.txt b.txt 之类的? 假设你只有 a.txt 只有 id

[dqzcwxb]

读到内存改成 map 优化成 O(1)去匹配,内存不够就读一半还不够就再分一半用分治法解决

[chaleaochexist]

好像有个布隆过滤器 精度要求不高的情况下可以考虑. redis 就支持.

[xiaolinjia]

问了下 chatgpt 。

可以使用 Linux 的 grep 命令来找到两个文件的并集。

假设文件 a 的内容如下：

1
2
3
4

文件 b 的内容如下：

1,foo,bar
2,hello,world
5,foo,baz
6,hello,world

要找到文件 b 中 id 为文件 a 中的 id 的所有行，可以使用以下命令：


grep -f a b
这将输出文件 b 中与文件 a 中的 id 匹配的行，即：


1,foo,bar
2,hello,world
上面的命令中，-f 选项告诉 grep 使用文件 a 作为搜索模式。您可以使用 -w 选项来仅匹配整个单词，而不是部分单词。

例如，如果文件 a 的内容如下：

hello
world
那么使用 -w 选项的命令将输出：

2,hello,world
6,hello,world
但是，如果不使用 -w 选项，命令将输出所有包含文件 a 中的单词的行，即：


1,foo,bar
2,hello,world
5,foo,baz
6,hello,world
因此，要根据需要使用 -w 选项。

[kkyypy]

@macy 主要是上游业务方推过来的，而且这个文件是 leader 指定要用的就很迷茫，更新是上游更新的，我很难推动啊。。。

[kkyypy]

@Shinoda 感谢老哥 这个占用资源少多了
@xiaolinjia 哈哈 牛皮
@dqzcwxb 感谢回复 我试一下
@chaleaochexist 感谢回复～

[rekulas]

遍历是必须的，毕竟总得访问才能对比，就算用工具内部也是遍历。。

awk 实现比较方便

[winglight2016]

命令行能处理这么大的文件？如果是长期任务，可以考虑用 spark ，也就几行代码

[wxf666]

俩文件有多大呢？

文件 a 较小的话（内存存得下），如 8 楼所说，一两行 awk 应该就行了


@winglight2016 就 2 亿数据，感觉一个几百 KB 的 SQLite 都能很好应对，不必要上大数据平台吧

[TimePPT]

啥文件？量大可以导入数据库，量小，除了 LS 的办法，如果类 csv ，可以试试 csvq https://github.com/mithrandie/csvq

[zthxxx]

假设有一个名为 `file_a.txt` 的文件，包含一列 id ，另一个名为 `file_b.txt` 的文件包含 3 列，第一列为 id ，可以使用以下命令找到 `file_b.txt` 中 id 为 `file_a.txt` 中的 id 的所有行：

```
grep -f file_a.txt file_b.txt
```

这将在 `file_b.txt` 中搜索与 `file_a.txt` 中的 id 匹配的行，并输出这些行。

[littlewing]

导入数据库

[garyox64]

grep 就支持，就是 chatgpt 回答的用法，具体选项可以自己再研究下
看来这个 chatgpt 有点厉害啊，我得去研究下

[Tanix2]

没有其他假设的话，b 文件肯定要遍历，如果有一行没遍历，该行 id 可能在 a 中，这就少算了一个结果了。
如果 b 中 id 是有规律的，比如有序，那么可以不遍历，比如可以二分查找。

[Tanix2]

这个是交集，因为你要求的是 a 、b 共有的。

[lululau]

grep -Ff a.txt b.txt # 前提是 ID 列的值不会碰巧被包含在其他列中

不遍历的话，估计这个需求只有上帝能做了

[lance6716]

手撸一个 SQL join 算子，很有前途

[lightjiao]

多线程排序遍历（ doge ）

[xiadong1994]

ID 的长度是多少？文件 b 的每一行有多长？ 2 亿行不算什么大的数据量。