由某东抢购商品,联想到一个解决服务器大并发的方法。

2022-12-09 16:07:21 +08:00
 tool2d
举个例子,如果有 100 万人早上 10 点同时抢货,而备货数量只有 1 万,那么注定有 99 万人的服务器抢购提交,是无效提交。

与其让 100 万个并发流入进来,造成网络阻塞,不如直接本地生成一个 100 之类伪随机数,把 90%的人,直接拒之门外。剩余 10%的幸运儿,按照固定 QPS 放进来抽奖,一直到 1 万备货,全部发完为止。

这样别说百万并发,APP 对面突发性千万并发,都能轻松应对。当然不能让那些抢不到的人看出破绽,本地模拟提交页面还是需要的,比如让人误以为正在网络提交,以免打击用户抢购积极性。
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所在节点    编程
27 条回复
lllllliu
2022-12-09 16:10:55 +08:00
你这被查出来就要废,如果也要请求网络,那么瞬时还是会有那么多基础流量的。
cando
2022-12-09 16:11:22 +08:00
抽签买口罩
抽签买药
hahasong
2022-12-09 16:11:35 +08:00
你的想法很创新 十年前抢小米的时候就是这样干的
terence4444
2022-12-09 16:12:24 +08:00
小米之前好像就是这么搞的,前端发假请求
tool2d
2022-12-09 16:14:18 +08:00
@lllllliu 1 万备货是货真价实,这应该不算欺骗吧。
isno
2022-12-09 16:14:50 +08:00
你这聪明用到正经处,那得多有前途啊。。
chairuosen
2022-12-09 16:17:11 +08:00
你可以在网关层拦,这样就看不出来了
wu00
2022-12-09 16:17:17 +08:00
“本地生成一个 100 之类伪随机数,把 90%的人,直接拒之门外” 你这个本地应该是指客户端吧,你以为有超过 100 万人来抢,结果只有 2 万人来抢,备货一万只卖 2000 个?
tool2d
2022-12-09 16:21:46 +08:00
@wu00 90%是比例,永远有 10%的幸运儿能挤进来,不是一次性随机数,是每次伪提交前,都会生成一次。

比如有 2 万人来,那就永远有 2 千人能进池子里来,可以一直抽奖,直到把池子里的 1 万个货全部抽完。
fcfangcc
2022-12-09 16:22:22 +08:00
这不是新鲜方案了,但是比例要在后端控制。比如前端直接先随机掉 50%,然后后端网关层再随机调配置的比例,只要网关抗住就行了,真正到后端的请求量已经很少了。而且不容易呗发现
Xyg12133617
2022-12-09 16:37:36 +08:00
大佬们,我想问,现在的 jd ,tb ,pdd 等电商平台的抢购现在不就是这种情况嘛?
现在的抢购,要么就是前方拥堵,拥堵的。是不是就是有一部分幸运儿获得了资格呀,大家手速也都是差不多的呀。有些人的脚本也不是百分之百中啊,难道真的是拼的节点到达他们服务器的网速吗?
elonmask
2022-12-09 17:02:40 +08:00
之前抢华为折叠机,我都断网了,点击一下还在抢购中呢,
garlics
2022-12-09 17:10:37 +08:00
本来就是这么做的,不过这个判断是在后端。我记得之前使用抢茅台脚本的时候,作者就说明了返回 A 状态码是参与了抢购,B 状态码就是直接过滤掉的。
肯定不能放在前端,一抓包就露馅了。
sdwgyzyxy
2022-12-09 17:27:53 +08:00
为什么非要做伪提交呢,网关层不要有复杂逻辑,应该很容易能支持高并发吧。
bk201
2022-12-09 17:46:40 +08:00
预约完了,直接抽备货数目的用户给予进入真实订单页面的权利,隔段时间计算剩余库存,继续抽取,直至货卖完。其他没权限的用户直接给予固定页面,太繁忙,稍后再试。
malusama
2022-12-09 18:46:43 +08:00
完全没必要前端过滤啊, 如果一开始就知道这玩意会被抢光订好了一定用户内抽, 那就是抽奖.
多少并发都不是瓶颈啊

怕的是那种. 你不知道哪个 sku 是爆款, 非爆款的你得给用户一个下单了就确定的感觉. 而不是得等一段时间, 不然人家觉得买不到就走了.
giaodadi
2022-12-09 20:46:47 +08:00
不如预约抽奖
bequt
2022-12-09 20:55:43 +08:00
放心啦,都是把 90%的流量挡在门外
xiubin
2022-12-09 21:31:19 +08:00
百度承包春晚那年 不就是这么干的么,客户端随机连请求都不发
qaqLjj
2022-12-09 23:46:30 +08:00
两个问题
1. 这个过滤的阈值最好后端配置,前端查询,因为不同的商品抢购程度不一样
2. 稍微懂点代码的人,直接绕过你前端过滤逻辑,直接给你服务器发请求,你如何识别

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