昨天看涩图网站的时候惊讶的发现，这个涩图网站是多么牛逼啊。对每一张图片进行了分类，还给定了很多标签。最重要的是每一张图片的大小都是一样的。这.......那就对不住了。
于是针对自己喜欢的分类和标签写了一个爬虫，下载了很多分类,tag,类似的图片。起个名字叫 lsp_tag,丢到 embedding 里开始训练。
之后找到几个带有女神面部的视频。裁剪成 512*512 逐帧输出，训练了一个 lspmodel 。
接着 txt to img 生成了许多 lspmodel 图。但是这些图并不涩啊。
这难不倒我啊，用别人的模型生成一张图片，在描述词里加上 by lsp_tag 。这个时候你就会得到一张你想要风格的涩图了。除了这张图片的脸不是你的女神，其他要求都满足你的喜好了。
最后，更改模型到 lspmodel ，切换模式 img to img ，底图就用刚才那张涩图。
嘿。女神的脸换过去了。
啊这。真的。科技真伟大
这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.