m1/m2 macbook data engineer 能用吗

2022-12-23 04:55:06 +08:00
 ltltfuture
python,java,scala...
hadoop,spark,flink...
airflow/prefect,terraform...
SQL server ,mongo db...
docker ,k8s...
其他跑在 AWS ,snowflake,或者 databricks 上
有时候需要本地架一下环境 docker compose 跑跑就行,有试过这些能能开箱即用不怎么需要折腾的吗?
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所在节点    MacBook Pro
9 条回复
Chell
2022-12-23 06:36:09 +08:00
我自己用 Python 、Spark 、Docker 、Kafka 都还行。
tomari
2022-12-23 07:17:56 +08:00
可以
liutian9
2022-12-23 07:19:34 +08:00
冷知识: 苹果也有 Data Engineer
liprais
2022-12-23 08:03:59 +08:00
为啥不能
churchmice
2022-12-23 08:32:23 +08:00
逼格不能降啊,说好的 data scientist 但 2 呢
rsy
2022-12-23 08:41:58 +08:00
只要不碰 Power BI 等微软家的东西就行,还有 Excel 在 macOS 下体验和 Windows 差一大截,其他的一般都没什么问题
CaptainD
2022-12-23 10:19:18 +08:00
你的工作流基本都兼容,我本人是数据开发,和你的工作流比较相似,之前用过 M1 的 mac ,没发现太严重的不兼容情况
lookStupiToForce
2022-12-23 12:11:37 +08:00
除了 sql server 的 ssms 不行,以及 sql server 附带的任何 service 不行 /不建议
其他都可以
虽然微软是苹果的最佳开发者,但还是建议非必要不碰 mac/ios 上的微软家的东西
qianxiaoxiao
2022-12-23 18:27:32 +08:00
劝你不要碰 M1/M2 Python, golang 一些 opencv numpy 这样的准库 install 的时候总是出现 clang 错误
一些 GitHub 上民间大神库也是这样 动不动就 cgo clang 错误
另外出一台 M1 pro 的 14 存 macbook
生态起码得再等个 5 年

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