nii 文件用 opencv 转换为 mp4 视频画面失真,求教

2023-02-12 11:11:21 +08:00
 sugarkeek

nii 是一个 4d 的医学 ct 图像,尺寸为(高,宽,深度,时间)。

我的预期是, 取时间和另外两个维度,转换为一个 mp4 格式的视频。

我的思路,先将 nii 图片转换一个 2 维的数组,然后顺序拼成一个视频。

但是实际, 转换出来的视频画面失真,win11 系统播放器打开画面失真,qq 影音播放器打开提示视频失效。

源文件和转换后的文件预览地址

https://1drv.ms/u/s!Ah4q2HtKB2AWg4NnYXaMslribNVlWw?e=D8ScIs

代码


import os
import cv2
import numpy as np


def nii2imgs_dim(nii, dim) -> list:
    """
    将 nii 文件转换为多张图片,返回图片数组,不用中间保存,方便转换为视频
    :param nii: nii 对象
    :param dim: 要转换的维度
    :return: 图片数组
    """
    imgs = []
    data = nii
    for d3i in range(data.shape[3]):
        # 读取 3d 文件
        d3img = data[:, :, :, d3i]
        # 获取 nii 文件的维度
        d3img_shape = d3img.shape
        # 遍历每一张图片
        for d2j in range(d3img_shape[2]):
            # 获取第 i 张图片
            img = data[:, :, d2j, d3i]
            imgs.append(img)

    return imgs

def imgs2mp4(img_list, save_path):
    """
    将图片数组转换为 mp4
    :param img_list: 图片数组
    :param save_path: 保存地址
    :return: 空
    """
    # 判断 save_path 路径是否存在,如果不存在则创建
    if not os.path.exists(save_path):
        os.makedirs(save_path)

    # 图片数组转换为 mp4
    img, *imgs = img_list # *imgs 表示剩下的所有元素,img 表示第一个元素,目的是为了获取图片尺寸
    print(img.shape)
    # img 转换为 float32
    img = img.astype(np.float32)
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
    height, width, layers = img.shape
    video = cv2.VideoWriter(save_path + "video.mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), 1, (width, height))
    video.write(img)
    for img in imgs:
        img = img.astype(np.float32)

        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

        video.write(img)
    video.release()





img = nib.load(file_path)
data = img.get_fdata()
# nii 转换为多张图片
imgs = nii2imgs_dim(data, 3)
# 将图片数组转换为 mp4
imgs2mp4(imgs, "./tmp/")
716 次点击
所在节点   OpenCV
0 条回复

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/915327

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX