如何用 kafka 来订阅上万个 设备 呢?

2023-03-08 07:55:20 +08:00
 2018yuli

如题:

  1. kafka 创建上 w 个 topic ? 听说 3000~4000 个 topic 会开始影响到 kafka 的性能
  2. 如果创建上 w 个 分片?我害的维护每个设备和分片之间的关系
  3. 由于 kafka 是基于 pull 模式的,现成的 consumer 需要手动改造(启用协程并发 pull )
  4. 是不是使用要给大 topic ,然后自己实现 分发 更好呢?有什么开源分发中间件推荐么?
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所在节点    问与答
8 条回复
XJohn
2023-03-08 08:09:40 +08:00
如果你说的是 iot 设备,一般会使用基于轻量级 MQTT 协议的 MQ ,设备和 sever 之间维护长连接通信。
如果不是 iot 设备,你可能需要考虑清楚你的场景到底是啥,走 MQ 的方式是不是伪解决方案
julyclyde
2023-03-08 09:08:41 +08:00
既然这么多不好,你为什么要用 kafka 呢?
不能先定结果再论证理由
要根据需求去选方案

你的问题应该是:
订阅上万个设备,应该选哪种消息队列
tairan2006
2023-03-08 09:12:25 +08:00
外围一般是 emqx 连接,消息可以重定向到 kafka 里
swulling
2023-03-08 09:17:09 +08:00
如果是上万个设备,大 topic 统一消费会好一些。倒也不是都放到一个 topic 中,根据设备类型以及消息类型分 topic ,从而控制消费优先级。

如果设备数太多,也可以对同一个 topic 进行 hash 分片分成多个 topic 。
superliy
2023-03-08 09:25:33 +08:00
Kafka 一个 topic 对应一个文件,大量 topic 意味着大量的文件,大量的文件切换是不是等于随机读写了
2018yuli
2023-03-08 09:27:01 +08:00
不是直连 iot 设备,而是 emqx 后面的消息处理中间件。
2018yuli
2023-03-08 09:34:00 +08:00
感谢,我觉得我又会了
XJohn
2023-03-08 12:27:48 +08:00
@2018yuli 那好简单啊,你只是为了处理收集到的设备消息呗,区分设备可以用消息里面的数据,没必要分这么多 topic

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