GPT4 都发布了，码农们现在都怎么用 GPT/chatgpt

[Yeen]

平时也用 chatgpt ，这个东西对程序员来讲用的好是神器，把上狗狗 /百度翻垃圾的时间缩减至少 50%。 但是 chatgpt 交互本身很难用：输入不方便，经常截断，代码没法看。 感觉现在最缺乏的是一个专门面向软件开发人员的软件开发助手，随便想一想：

1 对话 UI 专门面向开发人员设计，稳定，高效。 2 针对一些语言甚至能有 playground/runtime 。 3 配合 or 集成到 IDE 环境，随手可用 /可关闭。 4 内容可以成为文件直接下载。 blabla

目前市面上有很多单一功能的浏览器插件，目前没发现针对开发人员的较好的类似产品？

感兴趣的小伙伴可以讨论讨论。 没准藏着一个独角兽捏~

[YvesX]

……GitHub Copilot ？

[Chad0000]

不久的将来应该是程序员 review AI 写的代码。所以 op 你说的没有用。

[Davic1]

有发布链接吗

[Yeen]

@Davic1 这个真没有...idea 有了，就差一堆程序员了

[Yeen]

@Chad0000 这不就是场景之一吗。现在 review 也需要更高效专业的产品化 UI 和设计

[noobMing]

@Davic1 #3 看这条新闻说 3 月中旬发布，就是这几天的事了
https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-is-multimodal/481993/

[leimao]

还没发布呢

[Chad0000]

@Yeen
Review 的时候 AI 甚至都已经完成了必要的测试。程序员只需要确保写得大体上没问题，符合产品需求就行。现在 PR Review 的流程也可以。既然是 Review ，咱也不需要 IDE 。

[hahastudio]

为啥在 2023-03-14 08:53:18 +08:00 是完成时？是我错过了什么吗

[Yeen]

@Chad0000 以现在的 gpt 模型来说，做不到。只能作为组装代码的工具。深度推理、检视这些还做不到。而且短期很难。

[Yeen]

@hahastudio 你可以这么理解，卫星放出来就约等于完成时。

[wangpeng138375]

@Yeen 自从 chatgpt 放出来，再这样理解 AI 已经过时，它把量变引起质变的现实呈现给了大家，chatgpt 后续爆发力不容小觑

[hahastudio]

@Yeen 那只能说你高兴就好。推荐老板找你的时候你也这么说。
反正我是觉得，先脚踏实地、实事求是，再说后面的。

[leimao]

其实这些工具都没啥必要，就像楼上说的，得靠人 review 代码，而且人 review 代码已经成了整个过程的瓶颈，其他环节的效率有所提高对整体的过程帮助不大。

[leimao]

我们写底层代码，并行代码，很多生成的代码非常难懂，而且不少有隐藏的 bug ，很多时候我还是愿意自己亲手写而不是让 AI 生成。

[Yeen]

@wangpeng138375 我之前也曾搞过机器学习和人工智能，以目前使用 chatgpt 的体验和对当前 AI 的理解来说，短期内仍然难以达到你说的这种状态。举几个例子：
1 chatgpt 生成的代码，它并不能 100%理解，经常是我发现了问题，再提问，他会给出一些补丁，但也不是 100%正确。
2 对话上下文的内容关联仍然有缺陷。缺乏推理和联想。

只是超大规模模型让人感觉 chatgpt 接近于你在与真人对话。但始终缺少 soul 。

所以我认为作为工具，基本上可以抢走 50% - 60%的场景。
但是想要完全信任其作为助手的人类，还很远。

[tkfe]

这些最新消息，你们都是通过哪些网站获取的，我感觉消息有点滞后

[Yeen]

@leimao 所以说，目前是它懂的代码多，但是逻辑推理和关联性弱。它写汇编都没有任何问题，问题在于这些代码它是否真正理解并且可以推理、自我检视等等。

就作为组装工具，和新知识的入门学习，是神器。

[qingshui33]

借个楼，想知道大家都是怎么在网站里面接入 chatgpt 的接口的，我接入后，一直是加载中的状态

[darksword21]

可以用它来学习，例如 k8s 文档非常长，各种超链接跳来跳去，用 chatgpt 就可以交互式的进行整体了解

但是细节点的东西不能信任他，例如我之前想部署一个容器让它给我一个 docker-compose 的配置，他直接把 image 写成 $image/$image ，根本没有这个容器

类似的情况还有 cli tool 给没有的参数，程序给根本没有的 API

但是这些如果你自己了解的话可能看不出来错误，因为它给的东西“还挺像那么回事”