流程
- 将本地答案数据集,转为向量存储到向量数据
- 当用户输入查询的问题时,把问题转为向量然后从向量数据库中查询相近的答案 topK 这个时候其实就是我们最普遍的问答查询方案,在没有 GPT 的时候就直接返回相关的答案整个流程就结束了
- 现在有 GPT 了可以优化回答内容的整体结构,在单纯的搜索场景下其实这个优化没什么意义。但如果在客服等的聊天场景下,引用相关领域内容回复时,这样就会显得不那么的突兀。
项目地址
https://github.com/coderabbit214/document-ai
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
https://www.v2ex.com/t/923778
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