再不学习 AI 就晚了？

[WngShhng]

最近在即刻上面看到了很多 AI 的应用，比如 ChatGPT 、AICG 什么的。一些应用场景，比如 AICG 生成的模特、插画和视频等，让我联想到，如果 AI 和机器人结合起来，那科幻片里的机器人确实可以实现。现在的 ChatGPT 已经解决了机器人说话的问题，如果机器人的动作和行为能和说话逻辑组合起来，那么科幻片的场景指日可待。

另外，现在互联网和移动互联网的流量已经触顶，虽然偶尔还会出现一些爆款的产品，但是整体的流量摆在那里，各个产品之间流量只是此消彼长而已。就互联网技术而言，现在大厂们出的互联网技术，基本是那种花很大力气但是收效并不大。

所以，我想的是，互联网红利濒临终结，而以 AI 为核心的技术是否意味着下一个产业的变革的到来？对于我们互联网的技术人员来说，是否应该开始学习 AI 了呢？

[WngShhng]

各位是如何看待当前的 AI 的以及非 AI 行业的技术人员是否可以成功转行到 AI 呢？

[jsutfun]

现在都是大模型了，有足够的计算资源么，要想去细分领域，有足够的数据么

[MoRanjiang]

会调包就行了，放平心态

[hhjswf]

技术壁垒太高

[murmur]

会炼丹掉包就可以，p 图修音都用显卡这事我是没想到，现在的 ai 调音已经可以突破声库和语种的界限了

[kyuuseiryuu]

学习 AI 到底指的是

- 学习 AI 算法
- 训练 AI 模型
- 调用 AI 库
- AI web API 套壳应用开发
- 如何正确地向 AI 提出一个问题来获得自己期望的答案

其中的哪一个呢。。。。

[LaGeNanRen]

op 的头像是不是 low poly 版的我爱罗？

[WngShhng]

@LaGeNanRen 不是的，是一系列拼图的人物

[WngShhng]

@hhjswf 壁垒高不容易失业，有利有弊

[WngShhng]

@kyuuseiryuu AI 方面细分领域挺多的吧，具体我还没细研究过，当然不是简单地套壳，还是希望能通过 AI 有一些落地的产品

[YvesX]

OP 可能以为的壁垒：学了很多数学成为高工、学者、半个科学家，普通程序员抢不到我的饭碗
实际上的壁垒：和建筑行业一样离了大公司啥也不能做，关键岗位僧多肉少卷天卷地，工人跑路时只用带走一个桶

[mmm159357456]

我觉得现在的 ai 和小说里的修真门派炼丹一模一样，不是大门大派（大厂）你都没原料（数据集）来炼丹，个人小作坊只能生产些金疮药，大模型动不动几千亿个参数小作坊根本炼不下去

[Paracosm]

我更倾向于 AI 和游戏相结合的大型开放世界

[westoy]

准入门槛高， 有特定的研究细分领域， 脱离平台什么也干不了

和 AI 有关的是大厂大机构的数据 /算法科学家， 和绝大部分程序员一点关系都没有

[HugoChao]

入门门槛很高，依赖巨头公司
或者是搞研究

总之不适合技术民工

[little_cup]

@westoy 赞同

我觉得类似于早年的「再不学编程就晚了」。掌握调包侠的能力，像十年前的「共享万物」一样推进一点点的 AI 落地就足够了吧。

[emSaVya]

这两年算法岗毕业生都卷麻了。gpt aigc 接不了这么大的盘子。

[em70]

AI 基础设施已经完善了,直接做应用就行了,不用学神经网络,机器学习这些底层技能,就像做 APP,不用管 ios,android 怎么实现的,做你的微信,抖音就行了

[zapper]

我觉得 AI 就像以前 3G 、4G 网络这样的基础设施变革差不多。你 app 能自己生成信号流量带宽吗？不能吧，靠着基础设施交点流量费发展你自己就好。

[picone]

AI 最牛逼也是建立在工程架构之上