大一,前路迷茫......希望老哥们给点光亮指引小弟🫡

2023-03-27 21:38:21 +08:00
 Bssn

大一学生,专业是软件方向,不过偏工业型,类似 cad ,mes 啥的。对这方面不太感兴趣,感觉未来薪资也不会很高,而且容易把路走窄...

上学期窝在寝室打了一学期游戏...感觉不能再这么下去了,于是寒假自学了 python 语言(这学期学校才开始教),chatgpt 出现后,感觉未来第一个取代的就是程序员...这两年大环境也越来越差,真的不知道何去何从。

最近在了解 web3 的一些基础知识,比如区块链,智能合约,DAO 之类的,也看到有人说 web3 就是一个骗局,不知道各位老哥怎么认为的,会有大展身手的机会吗?我想 web3 现在应该还很早期,不过行业总是进步的,web3 也会成熟得越来越快,不知道到我毕业时互联网行业会是怎样一番景象?希望寒冬已过,春天再来🙏。
也在了解 aigc 的知识,比如深度学习什么的,毕竟最近 ai 概念太火了,感觉未来几年也会是 ai 的天下。

未来想找个行业新颖且比较高薪的岗位,希望各位老哥能给点光亮,指引一下小弟接下来大致该怎么走(不止 web3 和 ai 方向),比如学习什么语言,了解哪方面的知识,该在什么时候去找个实习岗位等。

不想背房贷买房,因为不想把自己固定在一个模式;也不太想要孩子,感觉结婚还行,孩子不太必要,要孩子后就没自由了。希望自己能尽早挣够钱然后退休哈哈哈哈。

有些话纯属个人扯淡,各位不要较真🤪

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所在节点    问与答
26 条回复
Alliot
2023-03-27 21:41:09 +08:00
过早焦虑太多并不是好事 做好眼前的事 更为重要
Bssn
2023-03-27 21:45:40 +08:00
@Alliot 可是眼前的事只有 python ,高数、工业数据库和英语......这些都学的差不多,实在不知道该干点啥了。
yghubhuhu1887674
2023-03-27 21:47:12 +08:00
学好英语,学好英语,学好英语
Bssn
2023-03-27 21:51:20 +08:00
@yghubhuhu1887674 是的,越长大越发现英语的重要性,将来想出国,英语能力必不可少。
ajyz
2023-03-27 21:53:21 +08:00
先明确一点,没有专业是万能的,更没有专业是一直火爆的,但顶尖技术型人才,却是一直吃香的,所以好好努力就是了。自从工作后一直感慨,学生时代的焦虑真的都是无病呻吟,很多负担也是空想、瞎想,因为彼时并没有真正的负担加诸于身,而学习也是回报率、成功率最高的一种付出形式。要知道,很多工作成果,并不能直接与个人努力划等号,甚至会觉得处处受限,满腔热情都打在了棉花上,很多工作让人觉得无从下手、无从着力,这些在学习阶段都是不曾有的,所以好好努力学习,不要浪费。假如真的想为以后做一些考虑,不如提前为考研(这同时也是专业方面的再一次选择)、考公做一些准备,这些甚至可以同时做,每一项都多了一种可能,也多了一次试错机会。
zpxshl
2023-03-27 21:54:39 +08:00
@Bssn 怎么定义学得差不多?
seres
2023-03-27 21:54:54 +08:00
1.适度游戏
2.保证绩点
3.学好英语
4.适当练手
5.争取大厂
Bssn
2023-03-27 21:59:16 +08:00
@ajyz 受教了,学习才是王道~
Bssn
2023-03-27 22:03:59 +08:00
@zpxshl emmm ,还真不好说,对有些不是太感兴趣,所以可能也就一般。


@seres 现在游戏基本不玩了,好好学习,天天向上~
yangzhezjgs
2023-03-27 22:05:40 +08:00
简单说,就是以 gpt 为代表的大模型技术作为一种新的生产工具,必然影响到整个行业的供需关系和劳动定价。
姑且把劳动简单分为:“设计”和“执行”两类,大模型大大降低了“执行”的门槛和效率,像使用 cursor 这样的 AI 生成代码的编辑器描述清楚函数一秒钟就可以写好,但是知道怎么描述这个函数依然是一个有价值和门槛的事情,也就是设计函数这个工作依然是无法替代的,也就是说以后真正有价值的工作会越发集中于“设计”这个层面,而执行这个层面 AI 大多数都能代劳。
总的方向是什么?
作为一个大一学生,你赶上这个新潮流,也是幸运,因为包袱更好,更容易适应新的生产方式。
我给你的建议是:你应该考虑如何学习“设计”,如何表达“设计”,如何实践“设计”,用好 AI 根据来提高效率,而不是去敌视,因为没有意义。
Bssn
2023-03-27 22:16:34 +08:00
@yangzhezjgs 我大概能理解您的意思,之前看到过一段话:所谓“做题家的末日,出题家的春天”,提出好问题越来越变成核心能力,至于解答,让 AI 来做。真的解决了问题,变现也很自然。
确实值得思考,难接受新事物的人很容易落入败者组,比学习能力,人自然比不过 ai ,学会聪明的使用工具,才是人的高明之处。
documentzhangx66
2023-03-27 22:45:45 +08:00
1.家里没背景的话,学计算机是一条比别的职业,更容易高薪的路,因为门槛足够高。

2.大学与研究生阶段,应该是打基础,学基础理论的时间段,这个阶段别沉迷于语言,因为对于基础而言,Python 啥也不是。掌握好计算机的基础,想学啥语言就能学啥语言。

3.目前的人工智障,只是数据挖掘与统计,没有分析能力。它只能针对已有知识进行处理,并用于回答。

当你的计算机专业,达到一定水准后,会出现很多问题,需要综合多个细分学科,且没有答案,此时人工智障除了给你捏造答案,就毫无办法。举个简单的例子,VMware 的产品会给你同时搞定桥接与 NAT 网络,但 PVE 没有。你提问让 AI 帮你找 PVE 的桥接+NAT 网络,它也搞不出来,因为全网没有这资料。
spicy777
2023-03-27 23:11:36 +08:00
那么早焦虑干嘛呀,该学习的时候学习,该玩的时候就玩,做好眼前的事就行
kwh
2023-03-27 23:18:59 +08:00
@documentzhangx66 门槛高,那得学,理论知识多的吧?比如人工智能?如果只是 C++,Java ,Python ,Go ,C#,C 等语言的应用。门槛应该不高吧?感觉初中生就能学会。
kkwa56188
2023-03-27 23:26:52 +08:00
才大一. 不用着急那些时髦的东西.
我之前发过一次类似的.

首先: 学好英语, 数学
然后:
计算机组成原理
操作系统
编译原理
离散数学
数据结构
数据库设计
计算机网络
nrtEBH
2023-03-27 23:32:07 +08:00
学好本专业课程 基础打扎实了 刷刷绩点
不管什么学校都管用的
至于以后要怎么走 可以看看 boss 或脉脉 看看心仪的行业 /公司 /岗位要求是啥 技术栈是啥 往这方面去学习呗 等大三大四有空了刷些实习项目 别特么去做家教 浪费时间
打游戏适可而止就好了 别沉迷就行
razios
2023-03-28 07:31:22 +08:00
谈恋爱去吧
dxgfalcongbit
2023-03-28 09:16:38 +08:00
做题家的末日我同意。出题家的春天还没有来,譬如一些涉及政治正确的问题我很好奇 AI 能不能独立思考。
horizon
2023-03-28 09:29:39 +08:00
cad 行业其实还可以,未来工业软件我觉得是不错的方向
rsyjjsn
2023-03-28 09:54:42 +08:00
大一建议不要盲目焦虑,你要做的就是在大学期间做你想做的事儿,比如拿个奖学金、立项一个重点社会实践项目、参加各类科研竞赛,比如创业大赛、计算机设计大赛等、看看学校有没有科研实验室,这种一般都是每年都有选拔进入的,实验室的学长学姐毕业后的出路大概率就是你的出路,这样你就知道你该往那些方面努力,毕竟都是一个学校的,环境差不太多

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