[甲方][Data Engineer] base 上海 三年以上经验 ~50 个

[syao29]

职位名称：Data Engineer
工作地点：徐家汇

职责：
1.管理从 M 云到 T 云的迁移，包括必要的数据库、数据仓库、数据集市、数据立方体、机器学习算法、数据可视化工具、RPA 过程，以及其他数据基础设施和数据输出。
2.管理正在进行的数据操作流程，确保数据质量和按时交付持续不断地优化数据架构，提高效率数据运算流程，高效运行大规模人工智能算法。
3.改善跨职能用户的数据环境，包括业务用户和内部数据科学家，通过优化不同计算任务的资源分配和改进业务流程。
4.通过管理，领导数据仪表板和 AI 算法的生产过程跨开发、测试和生产环境的计算资源，以及优化这些各自环境中的代码性能。
5.重新设计生产代码并平衡不同零件流程的工作负载以满足各种流程制约，提升系统性能。
6.通过提高集体效率推动数据增长并改善数据用户体验通过 ETL 、RPA 和跨数据库、数据仓库、数据集市和数据立方体提高效率其他数据提取和集成工作。

[syao29]

要求
3 年以上，5 年为佳

能力要求：
-必需
 计算机科学、计算机工程或相关领域的技术学位。
 精通 SQL 、Spark 、Hive 、Python 、PySpark 、数据转换。
 有云计算和 Hadoop 经验，有 T 云优先。
 数据运营管理经验，包括但不限于数据设计经验跨 ETL 、数据仓库、数据库、数据集市和数据 cube 的架构，自动化数据过程，确保过程质量，在分布式中运行大规模人工智能算法计算环境、重新设计生产代码和平衡工作负载不同的部分过程以满足各种过程约束并增强整个系统能力。
 设计、实施、记录和交流数据流程的能力。
 能够与内部客户跨职能合作，解决数据工程相关问题，并与他人有效沟通解决方案
-希望有
机器学习算法。
RPA, API Development, D3.js/Echarts.js. React. js. Java, Scala.
Simulation, Optimization, UX/UI, VBA, Web App development
零售经验、市场营销、供应链或技术、创造力。

甲方是你肯定消费过的服装集团。可以说是行业里数字化转型最早的一批企业。

[semut]

50 个，这么多么，惊到了

[Gea]

这个 M 云是 M 公司的云吗。

感觉 data engineer 是真不错。可惜没这个经验

[syao29]

@Gea 微软

有兴趣的联系 Wechat：END78999
这家数据部门一大半都我们招的哟。

[Gea]

@syao29 问一下这个集团是中国的是吧，然后是算这个集团的正职？

[syao29]

@Gea 日本集团在中国的公司，甲方员工不是外包哦。

[Gea]

@syao29 明白了

[amoia50]

工作时间？

[noparking188]

T 云别是腾讯云吧 😂

[endershadow]

我在 T 云,这种大数据的迁移工作大部分乙方干了, 甲方只管 Push 就行了

[syao29]

@amoia50 卷生卷死没有的。早上会很早 8 点多，严守 8 小时工作制，加班给钱。企业文化是偶尔会有读书会一起读创始人的书这样的，哈哈哈。