ChatGPT Lint - 让 ChatGPT 来 review 代码

[LeslieLeung]

之前做了一个使用 ChatGPT 来处理纯文本的工具 PTPT （ https://v2ex.com/t/927694 ），最近新添加了一个实用的功能：lint 。传统的 linter 一般只能在特定的语言上使用，而 ChatGPT 能自动适应各种语言，因此萌生了这个想法。

在实现的过程中，进行了一些思考，也提出了一些解决方法，也一并分享出来，欢迎大家交流。

存在的问题

行号问题

给 ChatGPT 提供一整个代码文件之后，line:char 会出现丢失的情况。猜想是 tokenize 的时候丢失了。如果要解决行号，在每一行开头手动补一个行号即可。char 的问题可能无法解决，但是作为 lint 来说没有 char 也还行。

输出更有用的建议

目前经常出现一些没有用的建议或者是对语言的特性不了解、对上下文不了解等，导致模型提出一些无效的建议，需要再加人工去筛选。 猜想目前使用的是 GPT3.5 的模型，在 cursor 中，使用 GPT4 的模型，在一些比较明显的问题上，能够检测出来并给出比较有用的建议。

经常性输出 undefined/undeclared/unused 等建议

GPT 是个单向的模型，相比于 BERT ，对上下文理解能力略差。这是 GPT 先天的不足，经过 prompt 的调教暂时还无法解决。

安装

go install github.com/leslieleung/ptpt@latest

或从 Release 下载

使用方法

> ptpt lint <file>
> ptpt lint -l zh <file> # 中文建议

项目地址： https://github.com/LeslieLeung/PTPT, 欢迎 star

[tfdetang]

> GPT 是个单向的模型，相比于 BERT ，对上下文理解能力略差。
你是怎么得出这个结论的

[LeslieLeung]

@tfdetang #1 GPT 提出了大量 unused/undefined variable 的提示，但明明变量上下文就有定义 /使用。当然“对比”我没有做过，我只是从 GPT 的特点出发作出这个猜测。

[hsir]

这个会不会代码稍微多一点，就超过 token 限制了

[LeslieLeung]

@hsir #3 的确会。不过目前来看三四百行的代码基本 ok （ lint 的时候是对单个文件）。