A 卡能炼丹吗？

[coolair]

N 卡太贵，新出的 4070 系列价格虚高……

[ldyisbest]

AMD,YES!
https://www.amd.com/zh-hans/graphics/servers-solutions-rocm-hpc

[conhost]

你要问能不能？那肯定是能，torch 支持 ROCM ，但是里面有多少坑，你得自己试一试。如果有结果了，cue 我一下。

[westoy]

生态怎么办? 填坑的人工成本可比卡贵多了

之前 30 系刚出那会儿 torch 和 tensorflow 对新版的 cuda 库支持不好， 期间很多炼丹佬都是直接去买 20 系的， 搞的一些丐的 3090 破发跌到一万内， 还好有矿佬接盘给老黄盘活了流水

[neteroster]

别给自己挖坑，到时候省下的那点钱可能相对多耗费的时间和精力不值一提。

[bridge255]

如果 ai 画图的话 可以。我用我手头的 5700 跑 Stable-Diffusion 是能画的（能推理，训练不太行）。踩坑记录可以去我博客看看： https://ryan255.ltd/tag/stable-diffusion/

目前遇到的比较多的问题是很多不错的插件都是基于 cuda 写的，所以 a 卡没有，很多优秀的插件无法兼容，这个无解。出图效率玩玩而已还能接受，真打算大规模出图或者训练还是老老实实买 4070 、4090

[formant]

谁有那闲工夫。。。这不是扯淡呢

[Juszoe]

我只能说，欢迎给 A 卡生态添砖加瓦

[alne]

可，但坑多

[deorth]

rocm 声称要支持 windows 了，pytorch 2.0 也号称是解绑硬件平台。只能说是日子一天天好起来?

[paradoxie]

A 卡的黑果还行，能玩

[SonnyBoi]

半年前买新电脑我也问过哈哈哈，最后还是老实买了 3070 ，如果你是个人用户确实 N 卡体验好很多，而且就算是连集群，大部分也是 N 卡，在自己电脑上花时间得到的经验和知识可以比较轻松的转移。

[ysc3839]

得看人工成本高还是硬件成本高。
目前我听说用 ROCm 的都是些大厂，为了降低硬件成本选择 A 卡，人家有顶级研发团队，不管怎样人工成本都是减不了的，所以就让他们的团队适配 ROCm 。
如果是个人用户，可能自己研究解决 bug 会消耗更多时间精力，得不偿失。

[ysc3839]

@bridge255 这个是 DirectML 的，用 ROCm 的话应该是可以训练的，PyTorch 官方支持 ROCm ，许多使用 PyTorch 的项目也没用到 CUDA 独有的功能，用的都是 PyTorch 提供的功能，那理论上来说就能兼容。

[bridge255]

@ysc3839 你说的没错。但我补充一点，就是说我主要还是在 win 上工作生活，目前 ROCm 还不支持 win 。不过官方消息马上要支持了，到时候上了再踩踩坑