调试的算法是 K-SVD 算法和 OMP 算法
想实现的效果是使用一张高清晰度的 256*256 的图片去训练一个过完备字典,然后用这个字典对同规格的低清晰度图片进行稀疏表示提高该图片的清晰度
环境是 window + vscode + cmake + opencv(自己编译的库)
算法代码是跟着这个仓库写的
由于 opencv 库是自己编译的,所以用不了 vs,目前调试就是 gdb + 文件打印,然后我就懵逼了,愣调了几天还是不知道怎么调,不知道结果是否正确
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