如何面对 gpt-4 的挑战

2023-05-02 22:13:21 +08:00
 hardto

最近体验了 GPT-4 ,感觉编程生涯或许将走向尽头。我认为这将极大地降低程序员行业的门槛,依靠技术赚钱变得更加困难。我个人并不是一个过于追求进步的人,请大家谈谈未来如何进行职业转变或转型?可以分享一下大家的经历,以及大家是如何应对这波人工智能挑战的吗?

PS:卖 chatgpt 给他人不赚钱吧,我看了一下要收回开发成本很难啊,你们是如何卖 chatgpt 账号的?

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44 条回复
fumeboy
2023-05-02 22:15:42 +08:00
你可以转型卖 ChatGPT4 给其他人
ericguo
2023-05-02 22:18:53 +08:00
把 GPT 4 融入自己正常的工作流,编程还将继续存在,只是不是以前的样子了。
Wkj1998
2023-05-02 22:23:12 +08:00
没这么夸张吧,他最多就是辅助,具体怎么用不还是你手里吗?
debuggerx
2023-05-02 22:27:16 +08:00
除了祈祷和认命,能做的事情不多了
zhishi69
2023-05-02 22:40:43 +08:00
方便借用下吗?有偿
kingterrors
2023-05-02 22:50:52 +08:00
我比较好奇两个问题
1 ,楼主从事开发多久,在哪些场景使用到的 gpt4 感觉自己的开发职业生涯即将结束,这样我们这些没有用过 gpt4 的开发者也想了解下,便于以后“摸鱼”
2 ,楼主的 prompt 能力是不是很强,为了获得较为准确的答案,需要花很多时间来写 prompt 吗?纯粹好奇。

其次,我觉得如果开发不具备丰富的经验和解决思路,只会 prompt ,获得了“又不是不能用”的程序,我想那个程序依然还是很💩吧。

最后好奇问问,亚马逊的 code whisperer 对比 gpt4 能打成什么水平。有人都试过不。
yinmin
2023-05-02 23:04:48 +08:00
不是被 gpt 淘汰,而是被使用 gpt 的人淘汰。原来一个大牛带 6~7 个小弟一起做项目,将来一个大牛+gpt+2~3 个小弟就够了,人还是需要的。
ericguo
2023-05-03 00:03:15 +08:00
@yinmin 是的,一个月前没开始用 GPT 4 的时候,我预估最多提效 30%,然后用了一下 GPT 4 ,感觉不是我在用它,是我在给它打下手。

@kingterrors 我从事写程序 25 年吧,Delphi ,C#,Java ,VB 都用过,不过现在已经不重要的,GPT 4 面前,人类语言和计算机语言的壁垒都几乎不存在了。
lmqdlr
2023-05-03 00:13:28 +08:00
不怕,它比我贵多了
debuggerx
2023-05-03 00:23:26 +08:00
为什么会有人在没有 AI 的时候不比别人强,却觉得有了 AI 以后自己可以比别人更熟练使用 AI 从而淘汰别人?
以后 AI 的使用门槛只会越来越低,不会存在所谓 AI 熟练工这种半吊子的东西,短期来看无外乎两条路,要么自降预期拼性价比往死里卷,要么拼命逼死自己去搞 AI 一时半会搞不定的事,长期来看只有听天由命这一条路,期待科技社会发展路线上能多一点人道主义……
lrigi
2023-05-03 00:32:05 +08:00
@lmqdlr 现在陈天奇团队已经把模型部署到手机上了,可能都不需要芯片进步,试用了下模型还不是很聪明,估计再来几个月就能在手机上运行类似甚至超越 chatGPT 的模型。
miv
2023-05-03 02:59:30 +08:00
不只是程序员。但是在风险中也要看到机会啊。
AI 正暴力的平行业之间的沟壑,打破了行业的信息差。
我听说过一个搞金融的,用 AI 帮他写了个爬虫软件,可以运行的。知道,以前想都不敢想,这都不是程序员专属的吗?

但是反过来我们程序员也可以利用 AI 。
然后去学习其他行业的东西。

这就要拼谁更擅长利用工具了。
miv
2023-05-03 03:01:34 +08:00
@Wkj1998 夸张的一批。其他行业的人用他就能做软件了。一个搞金融的哥们用他做了一个 tg 的机器人。这在以前想都不敢想。不只是程序员,其他行业也正在受到冲击。
HaroldFinchNYC
2023-05-03 03:04:20 +08:00
人工智能取代人类,其实还是很遥远的,但可以大大提高人类的效率,这一点毋庸置疑

所以,你其实是被其他善于使用人工智能的取代,而不是被人工智能取代
laozhoubuluo
2023-05-03 03:20:25 +08:00
@debuggerx 根据 ChatGPT 自己的论文,开发业务上的精进和 ChatGPT 的发展是一致的。所以要么是从 0~1 的创新,要么是和业务的深度融合。完全依赖提升开发水平的话可能不是性价比最高的选择。
人道主义是不可能的,做不到的话那就只能卷价格了。至少在国内传统行业价格战几乎是无底线的,真的要做好普通开发便宜到在当地最低工资标准 200% 以下的心理准备。

@miv 资源的开放程度是不一样的,比如您问 ChatGPT 电路设计相关的知识,他的水平比程序开发类的水平就要差的多了。再说了很多行业的壁垒也不仅靠能力,比如金融对院校和学历的要求就很高。
打个不恰当的比方,信息技术和传统行业之间就是北京外和北京内的关系,ChatGPT 就是辆车。传统行业借助 ChatGPT 来编程是没有限制的出京方向,车就是与信息技术融合的加速器。信息技术开发人员想借助 ChatGPT 了解传统行业就是具有很多限制和门槛的进京方向,资源门槛,行业壁垒等等看得见或看不见的限制要比出京方向多的多。
veike
2023-05-03 04:21:12 +08:00
@miv 是利用 AI 自己写了一个爬虫软件,还是 AI 帮他写了一个爬虫软件,差别有点大,这得说清楚。如果是 AI 直接帮他写的,那大部分程序员不是 GG 了?
learningman
2023-05-03 08:31:48 +08:00
编译器毁了穿孔纸带
amlee
2023-05-03 08:39:49 +08:00
搞金融的可以利用 ai 搞爬虫,搞 it 的也可以用 ai 搞金融。
它推平了行业壁垒,好事。
凭什么某些人躲在壁垒后方吃社会红利?
musi
2023-05-03 09:13:23 +08:00
我好奇 op 是如何调教 gpt4 从 0 到 1 写出一个复杂的前后端应用,全程没有人工参与,那些业务逻辑你是怎么和它描述的?又是怎么突破的 token 限制?怎么 debug 或者是 gpt 写出来的就没有 bug ?
yazoox
2023-05-03 09:37:33 +08:00
@amlee “搞金融的可以利用 ai 搞爬虫,搞 it 的也可以用 ai 搞金融” 这两句话没有看懂,能多说两句么?

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