最近在用 Python ，有些混乱请教一下大家

[doraemon0711]

主要是包管理和版本管理工具的选择是怎样的

我是在 wsl 上运行，现在是想跑一些机器学习的项目，之后可能也会自己开发一些小工具或爬虫; 平时我都是用 pyenv 配合 pip 来使用 python ，在接触机器学习时听说安装 conda 更好一些
我的理解是 pyenv 用来管理版本，conda 替代 pip 用来管理包，但我实际操作了一下发现可以在 pyenv 中安装 conda(conda 被当作了一种 python 版本)，再在 conda 中不同虚拟环境下安装不同版本的 python ，感觉变成了一个套娃...所以现在用 python 的最佳实践方式是怎样的?

[doraemon0711]

谢谢，准备试试 miniconda ，再问个问题，如果不动 base 环境，但想加一些全局的命令(例如 tldr)该怎么做

[apake]

版本管理 miniconda/pyenv + 包管理 pip/poetry/pdm. 搞机器学习一般用 conda

[Ricardoo]

@doraemon0711 #21 激活的环境会继承全局命令的，不用担心。它实际是填加新环境的 bin 目录到 PATH 中，拿{conda_install_home}/envs/{env_name}/bin 里的命令覆盖掉全局同名命令，非同名命令在各个 conda 环境里都可以使用

[SenLief]

我自己使用 miniconda 和 venv 的，conda 管理版本，venv 创建环境。

[whitewinds]

miniconda 管理虚拟环境
pip-compile 管理包

[zengxs]

需要预编译的依赖就用 conda
最求新 python 版本就 pyenv

[cherbim]

个人建议，无脑选择 conda 吧

[wizardyhnr]

不要用 conda 了，以前 pip 编译麻烦的时候 conda 的编译包很方便。但现在 pip 支持 wheel 很久了，用 pip 安装的 numpy/scipy/pytorch 都是编译好的，想想 pytorch 用的是 CUDA 的接口，pip 也可以一行命令安装了。conda 占内存大，安装包检查时间长，channel 里面一些小众包也没有，最后都是 conda/pip 混用。pyenv 也是可以创建多个环境的。

[wizardyhnr]

主流操作系统现在都支持安装不同版本的 Python 了，你用不同版本的 pyenv 就可以创建不同版本号的环境了。

[amlee]

@doraemon0711 有一个 pipx ，可以将 python 的命令行软件添加到全局 path ，又不影响 base 环境，很好用

[qYs9wxnXG96c6z1t]

没用过 conda ，一直用的 pipenv 管理环境

[gumupaier]

建议无脑选择 conda

[Oilybear]

1. conda env 、pyenv 都是环境管理，允许多个 python 环境，pip 和 conda install 是单个环境中的第三方库 /包管理。
2. 现在的优劣就像楼上#28 说的，剩下的就看你个人选择了。
3. 至于楼上那个#13 说的无需安装 python 的，什么叫无需安装？安装无非不就是在你磁盘留下相关文件，环境变量加上可执行文件的所在目录让 OS 能找得到可以用上？ conda create -n fuxkurtalk python=3.x 不下载对应的 python ？