我尝试用了科大讯飞的星火模型,感觉国内的 Chatgpt 要崛起了!

2023-05-09 22:23:22 +08:00
 miv

使用体验:

  1. 问答效果流畅
  2. 和 GPT 一样,也是离线访问的
  3. 讯飞的有时候有点头铁,问问题没有 GPT 那种胡诌的感觉
  4. 写代码能力感觉还行,很强
  5. 其他交给 v 友补充
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所在节点    OpenAI
136 条回复
uplee
2023-05-10 11:22:21 +08:00
@gynantim 因为确定了方向是对的,只需要发力就行了。
justfindu
2023-05-10 11:22:45 +08:00
为什么对待讯飞和国内其他公司的态度不一样
huiyadanli
2023-05-10 11:24:10 +08:00
刚申请就拿到了资格,我测试了下讯飞星火,效果很好。而且和 chatGPT3.5 的回答是有一定区分度的。可以作为生产力工具。。

文心一言我测试下来完全和前两者不是一个级别的,完全没有推理,逻辑无法自洽,编程相关问题全是无效回答(而且回答速度很慢)。
clikes
2023-05-10 11:30:30 +08:00
@723X #60 AI 绘画这个其实这个没啥太好的办法,因为即使是中文语言环境也有很多人是用英文去打 tag
kaedeair
2023-05-10 11:31:46 +08:00
@miv #36 我有认识的科大讯飞 NLP 方向的员工,他们内部都没有类似 GPT 的模型,训练出来的也都是复读机
Yadomin
2023-05-10 11:39:09 +08:00
@Kyos 有没有可能到 21 年的数据确实不能让它认识阮晓寰是谁
fengfisher3
2023-05-10 11:39:12 +08:00
听说科大讯飞用的就是 vicuna 开源的。反正新闻是 2021 年的,其它我不清楚。
nomagick
2023-05-10 11:40:50 +08:00
模型效果不错,够用了
RageBubble
2023-05-10 11:42:03 +08:00
@roxerj3962 第三世界国家以及小型公司可以直接用开源的 llama 模型,能力媲美 gpt-3 ,部分版本可以在家用 GPU 上运行,还不用付费。
lookStupiToForce
2023-05-10 11:46:05 +08:00
就算只拿的 openai 的接口做的对齐而不是套壳,但都被人捉住小辫子了,人 openAI 和微软也不是吃素的,早就在用户条款里写着不能拿着 openai 任何产品的输出去训练自有模型来跟 openai 做竞争,包括 sharegpt 上的内容,别人开源模型那么干只是为了做研究也写明了不能商业化,你们商业公司这么干就是自讨没趣了。前段时间 openai 授权国内的某公司就是干这个的
asd7160
2023-05-10 11:47:14 +08:00
在 V 站可不能夸国内的好,会被围攻的
miv
2023-05-10 11:50:01 +08:00
@asd7160 用户都是用脚投票的。好用的东西你自己试了才知道。盲目的围攻,那只是喷子。
systemcall
2023-05-10 11:51:32 +08:00
现在美国太坏了,ai 连中文都支持了,搞得连套个机器翻译的壳的机会都没有
话说 chatgpt 和 new bing 都用了这么久了,为什么这些 ai 还要申请才能用?是要打击黑 5 类吗?
mxT52CRuqR6o5
2023-05-10 11:52:03 +08:00
说套壳的就是张口就来,没有思考
否认套壳就是深思熟虑了?
miv
2023-05-10 11:55:30 +08:00
@mxT52CRuqR6o5 你这是典型的喷子,你说套壳,你要拿出实质性的证据来,而不是要我拿出证据。谁反对谁举证。
y1y1
2023-05-10 11:59:15 +08:00
@zhchyu999 所以你复现成功了吗
mxT52CRuqR6o5
2023-05-10 12:00:15 +08:00
@miv 买了多少股票,怎么这么急
miv
2023-05-10 12:01:29 +08:00
@mxT52CRuqR6o5 来了来了。又扯开话题了,喷子的常用手段之一。你给他说 a ,他要给你说 b 。乱泼脏水,不负责任就是你这种人。没必要说话拉黑一波。
yuanix
2023-05-10 12:05:59 +08:00
即使它承认自己是 OpenAI 开发的,也不能确认就是套壳。大语言模型本来就不稳定,存在胡言乱语的可能性,连 ChatGPT 也是如此。
mxT52CRuqR6o5
2023-05-10 12:06:21 +08:00
@miv 所以呢,我也没直接否认啊,倒是你先急了
预期越低,惊喜越大,预期越高,失望越大

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