mac 系列电脑和 Windows 平台主流 NVIDIA 显卡用作 AI 作画效率上差距大吗？

[Lax02s]

Mac 新的 M1 、M2 系列（ MacBook Air / Pro 、Mac 、Mac pro 、Ultra 等）的显卡能力和 NVIDIA 显卡。


1 、Mac 系列的显卡能力大致和 NVIDIA 哪些型号性能相当？

2 、在使用 Stable Diffusion 等 AI 软件画图时，差距大吗？

3 、Windows + NVIDIA 仍然是最优选择？

[40kecedwixyCdM81]

没咋研究，我的 m1 pro stablediffusion 1.5 版本，简单的 prompt 1 分钟出一张图吧, 英伟达的没体验

[kkwkk]

windows n 卡 1050ti*4G 512*512 初始没发热的时候半分钟，发热了一分钟
windows n 卡 4060*8G 512*512 几秒钟

都指的试笔记本

[zsc8917zsc]

差距很大，尤其是训练 lora 的时候，差距更大，m2max 训练 lora 可能 3 小时，出来还是不能用，黑的。同样参数 3080 只需要半小时。

[JayZXu]

差距很大，主要还是 AI 项目大多都依赖 Cuda 。N 卡是刚需。
Mac 的 arm 系列虽然能通过优化运行，但是性能差距还是很大的，毕竟功耗差距在这里
Ubuntu+NVIDIA 应该的最优选择，会比 windows 稍微快点

[icyalala]

显卡训练什么的差距还是很大。
但如果单说 Stable Diffusion 出图 ，神经引擎版本 (不是 GPU) 差不多相当于 RTX3060

[mandex]

我的 M2 跑 Stable Diffusion ，勉强能运行，大概一分钟一张图，还不能乱选参数，步数大了都能卡死。公司的 4090 ，几秒钟一张图。差距过大，还是不要用 M1/M2 跑了。

[dingwen07]

差距太大了，之前跑 Stable Diffusion ，M1 Max 耗时是 3070 好几倍

[sdqx2006]

试试官方的优化版

https://github.com/apple/ml-stable-diffusion

[vicalloy]

https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
出图速度很快，不过我不知道怎么加插件。

[zzNucker]

不用 core-ml 的话，macbook 出图非常慢，而且很多插件只能跑 cpu only

[akring]

@vicalloy #9 作者提过，不支持 Lora 和插件