向大家介绍 Dify.AI ,这是过去几周内我和 CODING DevOps 的原核心团队创作的。
Dify 是一个易用的 LLMOps 平台。核心理念是可声明式的定义 AI 应用,包括 Prompt 、上下文和插件等等的一切都可以通过一个 YAML 文件描述(这也是为什么称之为 Dify )。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等能力,开发者可以在数天内完成 AI 原型应用的开发,或快速将 LLM 接入已有应用开始持续运营和改进的过程。
假设开发者需要设计一个 AI 客服机器人,通过直接接入 OpenAI 或 Langchain ,需要数周的时间进行数据准备、文本嵌入和 Prompt 编排,而通过 Dify 可以压缩数倍的时间,并具备了配套的运营设施——例如数据审计和数据标注。
Dify 最终呈现的是单一 API 或开箱即用的 WebApp ,即可接入丰富的插件和上下文数据。Dify 相信生产级的 AI 应用应是可视化、可运营、可改进的,并且应让技术和非技术人员均参与其中。
可以理解为 Dify 是 LLM 与应用之间的单体服务中间层,以类 Dockerfile 的形式即可完成一个应用的定义。
预计下周一我们将在 GitHub 开源,可以提前锁定 Star 。
传送门 >> http://dify.ai
期待与大家碰撞交流,我们团队在苏州,接受远程工作。
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