你好，我是豌豆花下猫。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）
介绍类和对象概念，通过示例展示 Python 中的类和对象如何工作，包括定义、实例化和继承等。文章出自《 Python 全景系列》，目前已更新七篇。
2 、umongo + motor: 构建高效 MongoDB 应用的最佳组合
介绍如何在 Tornado 中集成 umongo 和 motor ，实现用异步非阻塞的方式与 MongoDB 进行交互。文章出自《 tornado 并发编程系列》，目前已更新六篇。
3 、徒手使用 LangChain 搭建一个 ChatGPT PDF 知识库
演示了如何使用 langchain 和 ChatGPT 搭建一个本地的 PDF 知识库，文中使用了 pdfplumber 处理 PDF 文件、使用 streamlit 绘制 UI 界面。知识库搭建和使用流程图如下：
4 、Python 真的是靠一个 switch 来执行字节码的吗？
一个流行的观点说：CPython 有一个大switch，会根据不同的 opcode 跳到相应的 case 分支去执行字节码。文章提出了质疑，最后的结论是：只要 Python 启用了 computed goto （比如在 Mac 和 Linux 上），字节码的执行就不依赖 switch 。而这个功能在 Python 3.2 中就已是默认开启的。
5 、SQLite 的文艺复兴
文章的开头把我震惊了：“SQLite 源码有 15 多万行，但测试代码和脚本竟有九千多万行”！文章介绍了 SQLite 的架构，以及多个基于它的开源项目，如 Litefs 、sql.js 、absurd-sql 、postlite 、sqlite3vfshttp 等等，回答了为什么 SQLite 能在如此多领域有创新的项目出现？
6 、八十行代码实现开源的 Midjourney 、Stable Diffusion “咒语”作图工具
通过 Docker 和 80 行左右的 Python 代码，实现一款类似 Midjourney 官方图片解析功能 Describe 的 Prompt 工具。提供了两个版本的工具，分别支持 CPU 和 GPU 推理使用。
7 、像写 Rust 一样写 Python（英文）
分享了从 Rust 中学到的一些编程习惯：使用类型提示、使用数据类代替元组或字典、使用代数数据类型、使用“newtype”、使用构造函数、使用互斥锁等。总体而言，它们并不是那些“个人喜好式”的编程风格，而是切实能提升代码健壮性和可维护性的编程经验。
8 、一系列的 Flask 小贴士（英文）这个《 Flask Tips 》栏目已分享了 58 个使用 Flask 的小知识，另外其作者在最新的博文《我开发 Flask 程序时最喜欢用的库》中，介绍了 APIFairy 、Frozen-Flask 、Flask-SQLAlchemy 等 10 个常用的库。
9 、Celery 的诸多问题（英文）
Celery 是一个分布式任务队列库，用于实现异步处理和定时任务等功能。但它有很多“问题”，这篇文章一口气列出了 15 个，是一份避坑指南。不过，并非所有问题都有解决方案，比如说它 API 接口不够 Pythonic 、没有类型检查等，这些就只能“Live with it”了……
10 、Python 借助 Gopy 库实现调用 Go 包（英文）
作者遇到一个静态验证 PromQL 查询的需求，但没有可用的 Python 库。文章介绍了使用 Gopy 将 Go 代码编译成 wheel 文件的方法，另外也提醒几个注意事项，比如对错误的处理、操作系统的兼容性问题、调试和测试的问题。
11 、最适用于 Pandas 的文件格式（英文）
使用 Pandas 前需要加载数据，它支持非常多种数据格式，但哪种才最合适呢？文中给出了三个衡量标准（类型支持、磁盘格式、读写速率），并测试了三种数据文件（ CSV 、JSON 和 Parquet ），你猜最后的结论是什么呢？
12 、关于 PyPI 的一系列新闻 /文章（英文）
PyPI 在 3 月上线了官方博客，5 月初刚宣布获得了 AWS 的 14.4 万美元赞助，用于开设一个新的安全工程师职位。巧的是本周密集出现了几件与安全相关的事情。
1 、CyberWaifu：使用 LLM 和 TTS 实现的聊天机器人
使用 LangChain 作为 LLM 主体框架，使用 go-cqhttp 进行 QQ 机器人部署，TTS 支持 vits 、edge-tts ，语言模型支持 ChatGPT 和 Claude 。
技术栈: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres ，支持私有化部署，可以在线体验。
3 、jesth：更具可读性的数据序列化格式（英文）
文档将这种新格式与 TOML 、YAML 和 JSON 分别做了对比，并详细展示了在 Python 中的使用方法。
4 、trogon：为 CLI 程序生成友好的用户界面（英文）
命令行程序本就是无界面的，但是这对于用户来说不够友好。这个项目可以生成美观的界面，用于编辑和运行命令。
5 、ipyflow：用于 Jupyter 笔记本的响应式 Python 内核（英文）
可在交互式会话期间，跟踪符号和单元格之间的数据流关系，支持的功能：显示执行建议、支持响应式执行、语法拓展、集成了 ipywidgets ，等等。
6 、solara：一个纯 python 、React-风格的框架（英文）
solara 可使用 Reacton （纯 Python 实现的 React ）创建基于 ipywidget 的程序。可用在 Jupyter Notebook ，也可以作为独立的 Web 程序在 FastAPI 等框架中使用。
7 、Python 3.12 的 beta 1 版本已发布（英文）
3.12 的最终版本计划在 10 月 2 日发布，目前发布了 beta 1 版本，意味着不会再加入新功能。总体而言，这个版本更为精简了（删除了很多函数、类和方法），性能方面也有很多优化。值得一提的是，这个版本虽然引入了 PEP-684 （每个子解释器的独立 GIL ），但需要等 3.13 版本实现 PEP-554 （标准库中的多解释器）后，才真正的可用。
8 、对比 Python 与 Rust 的编程习惯用法（英文）
这是一个有意思的网站，可比较不同编程语言在 300 多项习惯用法上的区别，提升学习效率。我们这里比较了 Python 和 Rust ，在网站首页可选的语言有 30 种。
1 、哈佛大学的 Python 编程入门课程（英文）
哈佛大学计算机科学专业的入门课程，向初学者介绍计算机科学和编程基础，以及如何使用 Python 进行编程。目前已有 50 万人参与学习。
2 、推荐 10 个最好用的 Django 插件（英文）
这期视频中，《 Django by Example 》书籍的作者推荐了 10 个 Django 插件，例如 Django Debug Toolbar 、Django REST Framework 、Django Channels ，等等。
1 、Windows 要支持 tar 、7-zip 、rar 、gz 等格式啦？（英文）
来自一则匿名爆料，Windows 要利用开源项目 libarchive 实现对 rar 等格式的支持了。这会是真的么？
2 、构建 API 的最佳语言——TS/JS vs. Python（英文）
从可维护性、优雅性、灵活性和开发速度的角度来看，这两种语言的 API 开发体验哪种更好？
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