拿 GPT 学 ElasticSearch 实在太鸡儿坑了

[BeautifulSoap]

可能算月经贴了，但是还是分享下自己刚刚被坑的经历

最近在学 ElasticSearch ，官方 Guide 文档找半天根本找不到面向新手介绍什么是 index ，shard ，primary shard, replica shard 这种概念的地方。于是试试看问 ChatGPT 和 new bing ，一路问下来我感觉如果你是要学一个完全不懂的东西最好别找 GPT ，说的知识前后矛盾，你指出来他就改，然后继续前后矛盾，如果你脑子转得不够灵活发现不了矛盾，你甚至怎么被坑得都不知道。搞得我都开始觉得它就是故意想坑我，聊着聊着火气就要上来了 orz 到最后我都分不清这两种前后矛盾的知识哪个是正确的了，越学越凌乱。

首先是 ChatGPT 的对话，现在已经可以分享对话了，大家可以看看我和 ChatGPT 的对话

https://chat.openai.com/share/c8ef6660-9649-4e79-9a03-e0dcb81bde2b

然后更绝的是同样的问题问 new bing

问：elasticsearch 指定主分片大于 1 的时候，每个主分片都保存有完整索引数据，还是每个主分片分别保存一部分数据

答： 当你指定主分片大于 1 时，每个主分片都保存有完整索引数据 1 。每个主分片都是一个完整的 Lucene 索引，它们之间没有任何关系。这意味着，如果你有 3 个主分片，那么你将有 3 个完整的 Lucene 索引。每个副本分片也是一个完整的 Lucene 索引，但它们只是主分片的副本

和上面链接里 ChatGPT 的回答安全矛盾。再见了您。所以，有人能回答下我问的这几个问题吗？

[Leviathann]

问 es 聚合排序相关的问题也坑，完全没法用

[openliucongbx]

我不是很懂 ElasticSearch


不知道 GPT4 的回答能不能满足你的问题

Elasticsearch 的 `index` 和 `shard` 之间存在紧密的关系。在讨论它们之间的关系之前，我们先了解一下这两个概念。

**Index （索引）**：Elasticsearch 中的索引是具有相似特征的文档集合。它类似于关系型数据库中的表。索引是用于存储和搜索数据的主要结构，可以在一个 Elasticsearch 集群中创建多个索引。

**Shard （分片）**：由于单个索引可能会变得非常大，不可能在一台服务器或节点上存储所有数据。为了解决这个问题，Elasticsearch 提供了分片功能。一个索引可以被分成多个更小的部分，称为分片。每个分片都可以独立地存储、搜索和处理数据。这使得 Elasticsearch 可以在多个服务器或节点上分布式处理和存储大量数据。

关于你的问题：

1. **shard 保存有 index 的所有数据吗？**：一个 index 的数据被分布在它的所有分片（ shards ）中。每个分片负责存储索引的一部分数据，所以单个分片并不包含整个索引的所有数据。将数据分布在多个分片中可实现水平扩展，提高查询性能。

2. **primary shard 和 replica shard 保存有 index 的所有数据吗？**：在 Elasticsearch 中，分片又分为两类：primary shard （主分片）和 replica shard （副本分片）。

- **Primary shard （主分片）**：每个索引都有一个或多个主分片，它们负责存储索引的数据。主分片的数量在创建索引时就确定了，之后不能更改。

- **Replica shard （副本分片）**：副本分片是主分片的拷贝，用于提高数据冗余和查询性能。副本分片的数量可以在创建索引后动态更改。

主分片和副本分片都包含索引的部分数据。主分片和它对应的副本分片包含相同的数据。这样做的目的是为了确保在主分片所在的节点发生故障时，数据不会丢失，同时还能提高查询性能，因为查询可以在主分片和副本分片上同时进行。

[lambdaq]

es 的有些问题，还真轮不到怪罪 chatgpt 。因为 es 它丫的每个版本都有重大区别。。。。。

[awesomes]

老老实实看官方文档和 stackoverflow 吧，问 GPT 就是你的不对了，听他一本正经的胡说八道只会把你带坑里

[Yukiteru]

这种问题建议用英文问，得到的回答精确度会高很多

[potatowish]

用英文提问

[7gugu]

chatGPT 现在只能做到把一句话写的很像人，但还做不到保证一句话是正确的

[BeautifulSoap]

@7gugu
@potatowish
GPT 的很多回答都是直接从英文里翻译过来的，所以其实语言问题不大。比如我用英文又问了上面中文里互相矛盾的问题，结果英文下它依旧互相矛盾
https://chat.openai.com/share/f157ab9c-4784-440a-b338-062182b71dad

[ql562482472]

你要这样问他最起码得上 GPT4 ，在真实性上有巨大提升，然后就是我前几天也找 ES 的一些东西，我发现 search with bing 无法读取 es 官方文档的任何页面 不知道为啥 所以 gpt 问 es 知识恐怕有点难，不过可以试试 bard ，我用 bard 搜的 es 的信息还算准确 来源也是 es 官网文档

[zagfai]

3.5 和 4 根本不是一个东西

[X21541]

直接看官方文档不行吗，反正可以翻译成中文。

[registerrr]

我感觉 new bing 最近变傻了.
不光是理解能力, 搜索能力也变差了.

[sumu]

默认版本的 chatGPT 不适合的，非要使用，可以用 es 的文档 embedding ，可以参考 openai-cookbook ，里面有具体的指引

[BeautifulSoap]

@X21541 我已经说了啊

> 官方 Guide 文档找半天根本找不到面向新手介绍什么是 index ，shard ，primary shard, replica shard 这种概念的地方

[BeautifulSoap]

@registerrr 不是错觉，现在 new bing 感觉完全成了一个智障了

[Morriaty]

es 官方文档是我认为开源软件里做的世上第二好的文档了，怎么会不清晰呢🤣

比如你说的新手介绍 index,shard 这些： https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/distributed-cluster.html

[BeautifulSoap]

@Morriaty 文档里都说了，“本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时”，目前 es 都 8.8 了，官方也不推荐。所以我直接看的最新官方英文文档，然而并没方便找到相关内容

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/elasticsearch-intro.html

[Morriaty]

@BeautifulSoap #17
1. 最新版本的关于 cluster, nodes, shards, indices 的介绍就是这个 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/scalability.html ，很简单
2. es2.x 虽然很老了，但基本数据结构上除了 _doc 以外，基本上没有大的变化。虽然现在都 8.x 了，但我依然很推荐你看看这个 es2.x 的中文文档，几乎把 search / query / filter / aggs 说的清清楚楚

[caryRowen]

所以上面 GPT4 的回答是真的吗

[locoz]

一点开你的对话就能发现肉眼可见的严重问题，使用方法完全错误...

首先你要注意，你用的是 GPT3.5 ，Token 数量上限很低，并且以 3.5 的能力，本来就会很容易出现错误或幻觉问题。
然后 Elastic 的产品，众所周知改动很大，不同版本存在一些差异和冲突的地方在所难免。

然后在这个基础上你做了什么？第一条消息没有问题，但从第二条开始就逐渐进入典型的死亡循环了。你在 GPT3.5 本就无法支持过多 Token 数量，且它已经回复了一大段文字的情况下，又问了它第二个延伸的问题，这个时候其实 Token 数量应该就差不多已经不够用了。

等到了你提出第三、第四个问题的时候，以 GPT3.5 的能力来说，它基本已经无法再注意前面的内容，更别提更后面的第五、六、七、八个问题时的情况了...想要它记得之前说过的话，前后能对得上，这是不现实的。

---

正确做法是什么？使用 GPT4 ，复制官方文档内容，直接丢给 GPT4 让它按照你的问题方向进行解读。同时，在交互内容过多时，适时清空 session ，重新粘贴新的、需要了解的文档内容进行同样的操作。只要你按这个操作逻辑去使用，在内容没有触发到它那个抽风的点的情况下，它回复的内容就都会是正确且符合你要求的。