分布式服务器的框架下，自动分配多台服务器分别完成执行一批任务，并考虑高可用与失败换服务器再执行，类似设计如何最优雅

[matepi]

各种的做法，好多好多；然后公司里面自己也发明了好多

1 、用 Quartz 集群模式；但缺点是数据库得加一堆表
2 、redis 加锁并超时；可以处理超时情况，但得设施 /技术栈上就得额外引入 redis
3 、数据库建立任务表，任务记录加锁；但得自己处理超时中断、任务换手到其他服务器执行等等策略
4 、zookeeper 取锁；类似于 redis
5 、数据库建立专表，直接锁表取锁；类似于任务表，但执行粒度更粗

等等等等，为啥这种基本大家都会有的需求，没有业界事实标准性的统一轮子呢…

[Aumujun]

hadoop 那一套

[matepi]

@Aumujun hadoop 那套是指 mr 找 datanode 那一套？但很多的场景其实也不是这么复杂的大数据处理场景。只是类似需要一个分布式系统里面，找个节点去执行个和第三方 api 做个连接，取一些业务参数更新到本地数据库之类的事情。很简单的任务，但要保证高可用和超时失败重做等要求。