spring cloud alibaba 全家桶中 如何实现 请求量小，但每个请求任务都很重的负载均衡？

[coderstory]

现在有一套 alibaba cloud 全家桶的项目，基于 nacos 和 spring cloud loadbance 的。

目前观察到一个现象，某个服务存在 2 个实例，大部分请求都跑到了某个实例，且这个实例负载较高。 另外一个实例基本都在摸鱼。

从业务上讲，这个服务的调用并不频繁，但每次调用都需要花费一定的 cpu 内存和时间 去处理。

我感觉是调用频次太低导致默认的均衡规则没啥用，导致请求都转发到 服务实例列表中的第一个实例了。

[lsk569937453]

那就把负载均衡调整为随机啊

[hhjswf]

轮循呗，有可能你没配置对

[imv2er]

同步的提高响应时间的权重
异步的。。。比较麻烦 可以用点投机取巧的办法

[xuanbg]

我都是无脑平均分配

[seasonsolt]

感觉你不需要 loadblance ，你需要 map-reduce ，以导出 100W 数据为例，那么按照实例数量 2 拆分成 2 个 50W 的任务并行处理，最后在文件层面 merge 成一个。

[Pil0tXia]

感觉楼上的就是最好的解决方案了，但是从内存层面讲，一次性合并 4 个 25W 的文件对内存来说也不轻松，不过没有 JVM 里的对象了，可以少一半的内存占用（有没有一半也不知道）。如果内存还不够，可能得分批合并，然后在合并的时候把其它内存负载转移到别的 pod 上去。

还有优化的办法吗？