4090 机器学习配置求解答

[FloatK]

硬件	型号	价格
CPU	i9 13900KF 盒装 24 核心 32 线程	4350
GPU	微星 RTX4090 魔龙 X 24GB	13300
主板	ROG ROG STRIX Z790-A GAMING WIFI 吹雪主板 支持 DDR5	2700
内存	金百达（ KINGBANK ） 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 台式机内存条海力士 A-die 颗粒银爵系列 C32	1440
硬盘	SOLIDIGM P44 Pro 2TB 高性能版 SSD 固态硬盘 M.2 接口(NVMe 协议 PCIe4.0*4) SK 海力士	1000
散热	瓦尔基里(VALKYRIE ） GL360 VK 一体式 CPU 水冷散热器 多平台扣具 支持 LGA1700 ARGB 光效 铝质冷头	650
电源	先马 XP1000W ATX3.0 新款	800
机箱	先马 大境界黑色+4*ARGB 光环 5 风扇	620
总计		24860

请问这套配置有没有可以优化的，主要想咨询下主板、机箱和电源有没有更好的推荐，机器用来跑模型，搞机器学习用的

[murmur]

沃日，这么富裕的怎么优化，减钱可以上 137 ，主板也太奢侈了，其实真的入门学习卡是那个 2080ti o22g 魔改版

[poporange]

没啥可解答的，一步到位就完事了

[FloatK]

@murmur 主板用微星 Z790-GAMING WIFI DDR5 这个是不是也可以？

[SeaRecluse]

硬盘，内存都不够
内存 32*4
硬盘请保证至少有一个 6T 以上的数据存储盘，建议 ssd 2T * 2 + hdd 4/5/8/T * 1
电源请保证 1w1 块钱，不用特别好的，因为显卡超频对训练没啥用，足额+稳定就好了

[FloatK]

@SeaRecluse 32*4 的内存的话，好像频率会上不去，老哥有没有推荐的配置分享

[murmur]

@SeaRecluse 好像这几个新 u128g 内存都可能遇到兼容问题，上 128g 建议还是 hedt 平台，比如线程撕裂者那些

[xtreme1]

你这看上去, 很像装机店的配置啊..

[SeaRecluse]

@FloatK ddr5 的 128g 确实没用过，使用过的两台一个是 ddr5 的 32*2 （这台任务对内存消耗没那么多），另一台是 ddr4 32 * 4 （光威的 3200 普条），内存频率对训练的影响，对比下基本无感。AI 训练似乎只在意硬盘的 IO 速度，因为两台 4090 一个丐版一个旗舰，几乎也没啥差异。

[fkzz]

电源差了点

[ysc3839]

CPU 建议选带核显的版本。
4090 显卡建议选 PNY 的吧，便宜。不介意技嘉的话也可以选，有四年保修，我自己选了技嘉魔鹰。

[FloatK]

@fkzz 电源准备换成海韵 SEASONIC 金牌全模 FOCUS GX1000W 电源 PCIe5.0 16-pin 线 12VHPWR 支持 4090 14cm 小身形 3 代温控