[广州]-外企-大数据开发 x1

·公司：美资外企，不是渣打、汇丰

·业务场景:电商平台，近几年业务都在上升期

·薪资相关:年包 40-55w

·面试相关:全中文

·亮点：不加班，工作稳定，没有大厂卷，晋升机制完善

岗位描述：

•大数据平台建设：领导设计数据平台技术解决方案，完善数据平台架构，确保数据平台的稳定和安全，实现数据处理高性能，数据服务低时延，资源高效利用的统一大数据平台；

•大数据平台稳定性保障：监控平台运行和资源利用，设置异常告警和响应故障处理，保障平台工具升级，增强自动化运维能力，降低故障率和运维成本；

•大数据平台应用推广：结合业务场景和数据服务，应用平台技术能力，形成数据采集，开发，分析和机器学习的最佳实践案例，降低平台使用难度，建立定期分享和交流机制，推广平台能力，提高平台使用率;

•建设完善 DataOps：建立企业级数据上云，规范建模和数据应用开发交付的工具使用和流程规范，并利用技术迭代更新提升数据开发，测试和运维的效率；

•实时计算开发：利用实时计算和实时数仓技术，开发实时业务场景的数据应用，如实时数据大屏，实时金流风控，营销自动化，配售管理实时数据服务等，保障数据服务的时效性和准确性，增强系统稳定，提升用户体验。

•非结构化数据管理平台建设：通过开源方案设计并搭建企业级的非结构化数据管理系统，提供文本、图片、视频等数据的采集更新，存储管理和向量化加工处理。

岗位要求：

•在大数据工程领域有 5-8 年的开发及交付经验，熟练掌握 Hadoop, Hive, Flink, Spark, Kafka 等大数据相关技术栈；

•拥有大数据平台底层架构设计能力和结构化和非结构化数据存储数仓的建设经验；

•精通数据仓库及数据架构建设方法论，掌握维度建模，星形模型，Data Vault 等数据建模方法；

•至少 3 年的 Python 数据开发开发经验，熟练掌握 Pandas ，Matplotlib 等数据开发工具包；

•至少参与 3 个以上的数据挖掘和机器学习的项目，熟悉各类预测 /分类算法并灵活运用；

•能独立领导并交付数据开发项目，善于与业务方及相关系统方进行沟通，管理供应商交付质量；

•有阿里云大数据产品及技术使用经验者优先，如 Dataphin, Dataworks, EMR, PAI 等；

•善于将技术概念以通俗易懂的方式与业务方进行沟通；

•喜欢研究新技术，有能够快速学习能力；

•优秀的中英文表达能力

•本科及以上（统招本科）