市面上有众多监控系统，刨去商业软件不说，开源的就有 Nagios 、Zabbix 、Open-Falcon 、Nightingale 、Grafana 、Prometheus 、Elastalert 等等，还有云厂商提供的监控系统，比如华为云的云监控、腾讯云的云监控、阿里云的云监控，甚至有些云厂商会提供多个割裂的监控系统，比如阿里云不但有云监控，还有 ARMS ，还有 SLS 。
大部分公司都不会只使用一套监控系统，网络设备的监控可能采用的 Zabbix ，Kubernetes 的监控可能用的 Prometheus （ Kubernetes 可能有多套，以至于 Prometheus 可能有多套）或者 Nightingale ，日志的监控可能用的 Elastalert ，如果上云了，可能还会有多套不同的云监控（尤其是多云场景下）。
监控系统的重心，通常是采集、存储、可视化、生成告警事件，但通常都不具有完备的事件后续处理能力。这里说的后续处理主要包括：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环处理等等。监控系统或多或少都有一些这方面的能力，但是通常都不完备，而这，正是 PagerDuty FlashDuty 这种产品存在的价值。这些产品都是以 Duty 命名，核心就是支持告警 OnCall 值班处理的场景。
对于告警事件的后续处理，有哪些问题和需求以及何为最佳实践？我们从思路方法和工具实践两个方面分别进行探讨
总结了一本关于 OnCall 值班平台建设的小册子，下载地址如下，开放免费下载啦，欢迎查阅哈：
https://download.flashcat.cloud/flashduty-white-paper-v1.pdf
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