对 [基金] 做量化策略，可行吗？

[ggp1ot2]

最近对量化交易感兴趣，看了很多 A 股、期货的相关策略

感觉散户，一个人去搞，尤其是打算投入的本金也不多（就几万），做高频没啥意思。

而且我搜不到对基金做相关策略的（比如用策略监控一些基金，触发购买条件就提醒我去买）

想了一想，没有对基金进行量化分析的原因是：基金都是 T+1 的，不是实时的？

但是我觉得这样对上班党更好，程序只需要告诉我今天买哪个，我有一天的时间（ 9-15 点）去买入

所以这种对 [基金] 的历史数据进行分析，然后开发针对基金的量化策略，是不是可行？有哪些槽点？

[nightwitch]

招行逢低投，指数下跌的时候直接买。
你要定制复杂的策略很难，主要是基金持仓都不透明

[mystrylw]

FOF 了解一下？

[agdhole]

可行，但是得搞到基金的历史数据才行，本质上和现货大周期策略没有任何区别，交易机会和成本上面不如直接做现货。

[zictos]

加密货币和外汇才最合适，毕竟 24 小时交易。其实对资金要求不高，如果策略亏钱，那么再多的钱都可能亏得不剩多少。如果策略很赚，那么 100 美金起步都可能可能做到非常非常大，一般初期有个 1000 美金到 10000 美金起步就可以了，先验证，能赚钱的话其实完全可以做大，不需要再增加资金了，不然要是不能赚钱的话投入再多也白搭，都会亏得不剩多少。

[imicksoft]

基金有手续费啊，想频繁交易就买卖 etf

[worldquant]

所有策略要包含交易成本的特别是股和国内期货

[heroin80s]

场内 etf 基金，费率低, 可以看指数 K 线，想好你要挣什么钱