更强大、更智能的任务调度框架 - Openjob 1.0.6 发布

介绍

Openjob 基于 Akka 架构的新一代分布式任务调度框架。支持多种定时任务、延时任务、工作流设计，采用无中心化架构，底层使用一致性分片算法，支持无限水平扩容。

如果您正在寻找一款高性能的分布式任务调度框架，支持定时任务、延时任务、轻量级计算、工作流编排，并且支持多种编程语言，那么 Openjob 肯定是不二之选。

Openjob 除了支持基本的任务调度，还提供延时任务、分布式计算以及工作流。

单机，随机选择一台机器完成任务执行。
广播，应用所有机器同时执行且等待全部结束。
Map 模型，类似于 Hadoop 的 Map 。只需简单实现一个 Map 方法，就可以将海量数据分布到多台机器上执行。
MapReduce 模型，MapReduce 模型是 Map 模型的扩展。所有子任务执行完成后执行 Reduce 方法，可以在 Reduce 方法中处理任务运行结果和数据。
静态分片，类似 Elastic-Job 模型，控制台配置分片数，可以按照分片分配到不同的客户端执行，支持多语言版本。

Java 及其衍生框架，原生支持。
Go 支持 go mod 方式安装依赖，以及常见框架整合(Gin)。
PHP 支持通过 Golang agent 方式执行 PHP 任务。基于 Swoole 衍生框架(Swoft)，支持 Composer 安装依赖直接使用。
Python 支持通过 Golang agent ，方式执行 Python 任务。

Openjob 适用于业务有一定的定时任务需求，非常适用于定时任务与延时任务一体化解决场景，比如每天凌晨数据清理、生成数据报表。同时适用于轻量级计算，可以使用 Map/MapReduce 实现分布式数据计算。对于复杂的任务流或任务编排场景可以使用可视化工作流，轻松解决。

项目	Quartz	Elastic-Job	XXL-JOB	Openjob
定时调度	Cron	Cron	Cron	* 定时任务 * 秒级任务 * 一次性任务 * 固定频率
延时任务	不支持	不支持	不支持	基于 Redis 实现分布式高性能延时任务，实现定时与延时一体化
任务编排	不支持	不支持	不支持	通过图形化编排任务(workflow)
分布式计算	不支持	静态分片	广播	* 广播 * Map/MapReduce * 多语言静态分片
多语言	Java	* Java * 脚本任务	* Java * 脚本任务	* Java * Go(Gin 、beego) * PHP(Swoft) * Python(Agent) * 脚本任务 * HTTP 任务
可视化	无	弱	* 历史记录 * 运行日志（不支持存储） * 监控大盘	* 历史记录 * 运行日志（支持 H2/Mysql/Oracle/Postgresql/Elasticsearch ） * 监控大盘 * 操作记录 * 查看日志堆栈
可运维	无	启用、禁用任务	* 启用、禁用任务 * 手动运行任务 * 停止任务	* 启用、禁用任务 * 手动运行任务 * 停止任务
报警监控	无	邮件	邮件	* 邮件 * webhook * 企微 * 飞书
性能	每次调度通过 DB 抢锁，对 DB 压力大	ZooKeeper 是性能瓶颈	由 Master 节点调度，Master 节点压力大。	任务采用分片算法，每个节点都可以调度，无性能瓶颈，支持无限水平扩展，支持海量任务调度。

Openjob v1.0.6 新增监控报警以及修复若干已知问题。

新增

[#141] 新增报警(钉钉/企微/飞书/Webhook) [#141] 定时任务新增超时 [#141] 定时任务和延时任务新增失败子状态 [#144] 定时任务列表新增下一次执行时间 [#144] 新增个人详情页面和个人信息修改(密码) [#144] 首页新增运行中统计

修复

[#144] 修复超时日志同步问题

优化

[#144] 优化定时任务实例数据显示 [#144] Elasticsearch7 自动创建索引 [#144] 优化用户默认头像