docker overlay 占用磁盘大

[stephen2009]

系统是 Ubuntu 20.04 ，

root 账户登录， 输入 df -h 命令，显示 docker overlay 占用大，有 12GB ，

cd 进入该目录，输入 du -h -x –max-depth=1 #将目录按从小到大排列，但是这里加起来也没有 12GB 啊，求帮助，谢谢大家啊。

这是截图

https://i.imgur.com/WTAEfzw.png

[xinzi]

docker overlay2 占用大量磁盘空间,解决办法
突然发现 overlay2 目录下占用 3.7g 的文件, 检查发现都是无用的镜像.
docker 占用的空间可以通过下面的命令查看：
docker system df
docker overlay2 占用大量磁盘空间, 解决办法

列出了 docker 使用磁盘的 4 种类型：

Images：所有镜像占用的空间，包括拉取下来的镜像，和本地构建的。
Containers：运行的容器占用的空间，表示每个容器的读写层的空间。
Local Volumes：容器挂载本地数据卷的空间。
Build Cache：镜像构建过程中产生的缓存空间 (只有在使用 BuildKit 时才有，Docker 18.09 以后可用)。
最后的 RECLAIMABLE 是可回收大小

删除所有镜像

[xinzi]

修改 Docker 配置（可选）
以下配置会增加一段自定义内网 IPv6 地址，开启容器的 IPv6 功能，以及限制日志文件大小，防止 Docker 日志塞满硬盘（泪的教训）：

/etc/docker/daemon.json
{
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "20m",
"max-file": "3"
},
"ipv6": true,
"fixed-cidr-v6": "fd00:dead:beef:c0::/80",
"experimental":true,
"ip6tables":true
}

[bohai]

之前清理了大量的数据？之前貌似遇到过一次。需要重启系统或者清除一下缓存就可以了。不妨先试试清楚系统缓存看看

sync && sleep 30
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches

df -hT 再看看

[leloext]

看看是不是 docker 的日志太多了

[thinkershare]

docker 使用的镜像并不能使用 docker overlay 统计,请使用 docker system df, df -h 报告的大小没啥用处.

[Yunsheng]

哈哈。真巧。刚好这两周也遇到类似的 vda 分区被占满了。最后发现是 docker 的问题。然后就对数据进行了迁移刀 vdb 区。然后重新对 docker 的数据映射做了一下重启就好了。可以空出来好多空间的。试试。谷歌查查对应方法。

[hefish]

搞不好是往容器里写了很多文件。

[skvi]

这两天遇到一个情况，容器里面/run ，64M 塞满，看了下全是/run/systemd/system/...scope.d, ....scope 文件，很久以前的都还在。

[EvineDeng]

清理一下没有用到的数据 docker system prune -a

[julyclyde]

@bohai 你为什么会联想到 drop_caches 呢？

[bohai]

@julyclyde 在清理 docker 镜像和容器的时候，Docker 不会马上释放它们占的空间。因为 docker 会把它们保存在缓存中，以便在需要时快速访问。所以一旦清理了大量的数据，缓存也需要时间来释放，手动 drop 一下效果会立马生效

[julyclyde]

@bohai 建议你还是多学学基础知识

[bohai]

@julyclyde [抱拳]～

[yanqiyu]

@bohai drop_caches 丢掉的是页面缓存，在内存里面
真正可能成为陷阱的是一些被进程打开的文件，拿着引用计数导致磁盘上文件不能真正的删除，但这显然不是 po 遇到的问题，这类情况是删除了文件但 df 没变的时候
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po 遇到的问题的一个可能性是 docker 的数据是层叠的 overlayfs ，这东西要是容器写入了 base 里面的文件可能触发什么奇怪的全文件的 COW 导致占用翻倍（最极端的情况修改一个文件的几个 kb 的段，或者改一下文件的权限就可能导致整个文件被复制）
docker container diff container_name 可以看看是不是有这类情况
另外建议就是经常被修改的路径（状态，配置）放到 volume 里面，不要 commit 进容器，不要让容器在运行时修改容器本身
（所以我爱用 btrfs 做存储后端）