关于静态车辆识别项目的技术选型

[pming1]

城中村，平时一般都是把车停家门口，最近邻居也买车了，如果邻居已经把车停进来了，平常最方便的入口就进不来，需要绕一圈从另一边开进来。家门口有两路监控，能清晰看到左右两边邻居有没停车进来，家里有 nas 和树莓派，于是有一些想法，是否可以通过静态图像或者动态视频的方式，识别是否有车辆停放，通过“嗨，Siri”知道情况，提前选好路线回家停车。

[x1abin]

可以用 mediapipe 的 Object Detection 识别车辆状态，启个 web 服务提供查询，配置个苹果的捷径查询你那个状态，就可以通过 Siri 去问了。

[spicy777]

加下邻居微信，每次进来之前问一下

[raycool]

直接 YOLO 模型就行。

[pming1]

@spicy777 哈哈，是可以的，但容易打扰到邻居，以及及时响应也是个问号。到底，还是怀着技术宅如果拯救不了世界，那至少要拯救下自己的心态。

[summerwar]

写个接口，访问获取最新的摄像头画面（图片即可），然后就知道了

[yuhuan66666]

yoloV8

[pming1]

@x1abin 是的，我初步想法也是这样，通过一个算法完成识别，并通过 webapi 提供服务，从而打通 Siri 。我研究下 mediapipe ，看实现效果如何。非常感谢回复！

[pming1]

@summerwar 现状就是这样，但开车打开手机看监控，毕竟不太方便，提前看也不合适，时间差，可能我到了，邻居刚好早一秒停进来了。

[GeorgeGalway]

跟邻居商量一家停一边

[pming1]

@yuhuan66666 yolo 和 mediapipe 有对比吗？我是做 web 开发的，语言没所谓，不太熟悉图像识别领域，哪种更简单和轻量？现有能力支持 rtsp 实时视频流，也支持实时拍照获取图片。

[SeaRecluse]

固定视角，甚至不用上 AI 模型，来个虚拟框判断帧间像素差距就好了

[pming1]

@GeorgeGalway 也是寸土寸金，巷子比较窄，完全靠墙，也过不了两辆车。

[quix]

装个地磁传感器不是更简单便宜吗

[NakeSnail]

@SeaRecluse 感觉你的方式靠谱，简单高效

[tool2d]

固定视角做图片 hash 就可以了，对比两帧的图片，hash 值差距太大，即为有车占道。

[kkk9]

不清楚 op 用的什么牌子，我两台 NVR （大华和海康）都有区域报警功能，只要划定区域有异动就会报警（邮件 smtp ），调整好灵敏度就行了

[makejohn2015]

frame difference

[Baymaxbowen]

换个思路 用车牌识别来实现 车牌识别 GitHub 上有很多能直接用的项目

[yolee599]

直接获取一张摄像头截图就行了，现在的摄像头应该都有这样的接口，自己肉眼去判断有没有车，这是最准确的，最容易实现的，也是成本最小的方式

[summerwar]

1.拍个没车的图片，然后将实时获取到的图片与没车的图片进行对比，超过一个阈值则认为是有车即可，阈值多调整几次

2.从实时获取到的图片中获取车牌，如果识别到车牌则认为停车了，没获取到则没车