关于python程序生存周期的问题

[poke707]

以前用过PHP写过web,响应浏览器请求完成后php脚本就跑完了,下次请求时重新跑过,所以并没有像asp那个Application("key")样的全局变量.
现在用python,好奇一下跟PHP的运作方式有什么异同吗?
(这个问题的场景是,有个webapp,需要临时保存一个值,使所有请求都能访问到,这个值能否存在内存中?)

[poke707]

上述场景说详细点是,微信的access token,每2小时更新一次

[est]

asp那个Application("key")也只是单机IIS可用的吧。你感受下。正确的姿势是写入文件或者Berkeley DB或者redis或者其他什么持久化方案都可以。

[poke707]

@est 这个不需要持久化吧?那如果是更新非常频繁的变量,例如统计访问人数?

[9hills]

@poke707 redis表示没问题

Python 不同线程间可通过全局变量共享数据，加好锁就行了

[est]

@poke707 那就是内存db了。搞个rpc也可以。集中到单一进程里处理


@9hills 跨了线程没法跨进程，跨了进程没法跨机器。还是远程操作一次性到位好了。

[9hills]

@est 嗯，从可扩展的角度讲，刚开始就不要用全局变量

[poke707]

多谢楼上,看来问题可以解决了,但是我还是有些道理不明白:
总结来说,是否跑python的服务器(或者是进程?)不出错不重启,里面的全局or静态变量都还在?

[tonic]

@poke707 进程里的在, 但是你不能保证每次都是这一个进程来处理请求吧...

[misaka]

@poke707 在是在，不过是进程间独立。

[9hills]

@poke707 恩，如果是单进程多线程的模型，全局变量是一直在的，而且各个线程之间可共享（注意加锁哦，threading.Lock。要不怎么算全局变量

但是如果你的业务是多进程模型，比如nginx+多个tornado实例。。那就老老实实用内存db吧，比如redis之类。一般来说线上业务都是多进程模型，毕竟有GIL啦，服务器又都是多核的。。

[poke707]

大家真热情啊:)
我在后面的楼的追问其实撇开业务了,纯粹的看看单个python进程,我还以为会被GC掉呢
实际使用中我会注意实际情况的:)

[Livid]

大部分的 Python 框架，都是启动一个进程，然后每次处理一个请求的时候，执行预先定义好的一个函数。这个函数可以访问这个进程的数据。

为了充分利用多个 CPU，你可以启动多个进程。

为了在进程之间共享一些可能不需要持久化的数据，那么比较好比较快的做法就是 Redis。V2EX 就是这么做的。

[julyclyde]

ASP的application确实方便也确实难以扩展，因为IIS是多线程服务器
大规模web应用程序的application域一般都是依靠序列化对象和外部存储机制来实现的
某些java应用服务器本身支持cluster可能也可以支持application