GPT 的最大好处是不是就是问问题的时候它不会跟你急

[netabare]

这个特点对于计算机系学生和编程初学者来说还是蛮重要的吧……毕竟什么都不懂的情况下还是需要反复试错和多问各种问题，哪怕对经验丰富的人来说这些问题可能很弱智。

另外一个好处就是 GPT （这里就仅限于 4 了，感觉 3.5 不太靠谱）熟悉各种冷门的技术栈，例如 Clojure 、CLisp 、Erlang 、Coq 、Forth 、Idris 之类的。想要在这些领域获得指导应该是很难的事情了，毕竟可能压根找不到人。虽说对计算机科学来说教学材料例如书籍从来也不缺，但是有个交互式的助手来帮忙做一些比如解读代码、解释文本、扩充概念的事情还是蛮方便的，尤其是对于已经成为化石的老技术。

当然了，GPT 最大的问题大概还是没法确保它的输出绝对可靠吧，哪怕是 4 ，很多时候也需要手动纠正它的一些错误理解。另一个问题就是它对特别新的技术没印象，不过对我来说问题也不大就是。

不知道用 GPT 帮忙精读书籍（例如 EOPL 、SICP 之类的）会不会是一个好想法，不过可能最大的问题还是它的记忆力有限，聊天记录一长就全忘了。

[Jirajine]

可问题是当它啊吧啊吧胡说八道的时候你可能就急了。

[proxychains]

正如 1F 所言，一个问题他理解不能或者表述不清时，我会比他先急

[BanShe]

工具是好工具，看如何使用了

[youthfire]

有时候它会“陷”在某个地方。比如它指出了一个你的错误或者教了你一个过时的方法，实际上是程序更新了，它的数据集没收集。你解释后，它让你尝试另一个方法，你拒绝或者同样错误，它又会反复回到第一次给你的方法。绕不出去。

[zzNucker]

bing 会急的

[echo1937]

gpt 要是一个真人，吃到的投诉不会少，胡说八道把人惹急的时候也不少。

[xfcy]

我遇到的初学者们感觉都比我急多了🤣

[cest]

@zzNucker #5
bing 的那段礼貌已经被用来做嘲讽 meme 了

[Lilian33]

且不提 gpt 输出文本的正确与否，这点也是被各类反对者早已批烂斗凑鸡蛋里挑骨头的事实，可以继续完善。ai 技术的便利就民用范围而言，它确实做得还是很不错了，对以前那些对 ai 对话还停留在微博小冰刻板印象的人来说无疑是一场革新，然而这项技术在管控下被赋予了政治色彩、人伦道德之后，有了规则性，也变得更不像“ai”。既然有这个所谓正向的产品出现，也必然会有这样的事情发生：意淫“消灭人类”的奥创 ChaosGPT 和指导如何网络犯罪的 WormGPT ，脚本小子最爱的“FraudGPT”的新兴网络犯罪 AIGC 工具。快播老总入狱时也说技术是无罪的，在于使用者的道德观念。拿 gpt 查资料得到的回复，更像是一个信息聚合后的浓缩性表达，我一直都觉得自主学习最重要的是自行探索知识与检索、筛选的能力，而不是 gpt 什么都给安排好了溯源不出原文的情况下还需要自己手动二次检索纠正的有问必答。许多人就像是失去了自主思考能力一样，什么都求助 ai 。正如同一些人在不愉快的对话过程中无法反驳对方，最后复制过去让 ai 帮他解答再复制到聊天的对象，这还是很可笑的。一些学生写论文、写演讲稿之类的也搞这样，一大篇 ai 洗稿文反复洗，最后修正一下论文就出来了，跟平子念稿子的区别就是---上面没有拼音标注。

[Lilian33]

@Lilian33 微软小冰呃打错字了

[chitanda]

@Lilian33 猫和老鼠里有一集，tom 和 jerry 指挥机器人互相对抗，最后变成了机器人指挥他们互相对抗。人的自我很大程度上是他从出生到现在所接受的观念。各种 gpt 对人的决策所造成的潜移默化的影响才是最悲剧的，现在很多人聊天都在让 gpt 帮他们想怎么回复，很难想象下个时代的人从小接触 gpt ，会造成什么样的后果。我的建议是技术问题可以问 gpt ，一旦涉及到情感，决策的东西还是自己来思考。

[Lilian33]

@chitanda 我个人对于 gpt 的评价：泛用性的小猿搜题、作业帮，而用户只是单纯想走捷径节约时间也好、高效率工作也罢，它的诞生意义一开始就是为了促进社会生产力的，然而被滥用的后果则是会起到反效果。失去独立思考、解决问题的能力变成一个 ai 的复制人才是最可悲的吧，对个人的提升确实是有的。当然这里说的太远了，不过现在确实真的有不少什么事情都去逗 ai 、然后又截图到处发，即便是对方压根不想看也会被精神污染，更别说之后的各类人为因素--什么锅子都往 ai 身上扣都是有可能的。本质是在已有的数据上进行样板的随机化再“创造”出新内容，然而我现在看到的只是将前人的成果混排后粘贴复制，非常好科技。

[mmdsun]

必应 GPT-4 会急
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