M1 真是快

[chf007]

在公司分的一台 i7-12700 64G 的 window 电脑上用 vmware 虚拟出一台 16c16g 的 Ubuntu 装上 Docker 跑 gitlab-runner ，一个普通 Node 应用编译打镜像平均要 12 分钟。

后来有一设计同事离职，占了他的 imac m1 16g 来跑 runner ，平均只有 2 分钟了。

[gdlv]

@someday3 苏炳添背个小朋友，我也追不上。

[gdlv]

@yiranshaxiao i5-7500 发布于 2017 年第一季度，M1 Max 发布于 2021 年第四季度，这是拿前朝的剑斩本朝的官了。

[Bazingal]

@yiranshaxiao 说明什么？ intel 笔记本性价比高？

[Kumo31]

@coolcoffee #1 要严格对比确实不严谨。但现在 CPU 虚拟化性能损失都很低，影响不大

[cocogovern]

牛逼的算法

[murmur]

@Kumo31 node_modules 那一大堆小文件巨吃磁盘性能，按苹果的对比，这东西必须装到西数蓝盘甚至黑盘才行

[gdlv]

@Bazingal 5 年前的中端 CPU 的 Win 本对比 M1 Max 的高端苹果本，只慢了这么些，看来 Win 的性价比太高了。

[sch1111878]

@makelove 真的可以快很多
我对比过 20 款 m1 和 19 款 i9 16 英寸那个, 同样的 ios 项目, m1 构建不到一分半, i9 超过 4 分钟

[Kumo31]

@murmur #26 确实，忘记考虑到 node_modules 这玩意了

[solitude511]

这有什么可比性吗请问？

[yiranshaxiao]

@gdlv 试了下 mbp 2015 ，也是跑 4 分钟。身边没有更好的 windows 电脑，比不了。

[yiranshaxiao]

@Bazingal mbp 哪有性价比。。。只是刚好有这些电脑，拿来对比快慢而已

[GPT9]

我之前一直觉得我的 M2 Pro 很快，stable-diffusion 20 多秒可以出一张图，直到在我同事的古董 1080 显卡 PC 上测试，同样的参数一分钟可以一次性出 60 多张图。。。

[ShadowPower]

@yiranshaxiao i5-7500 和 M1 Max 差了几代：
14nm(i5-7500 在这里) / 10nm(i9-13900 在这里) / 7nm(明年 Intel 在这里) / 5nm(M1 在这里)

[ShadowPower]

@GPT9 新一点的 Xeon 处理器纯 CPU 可以达到默认参数 30 秒一张图……
新的消费级 N 卡目前一秒一张

[GPT9]

@ShadowPower #35 我在 Mac 上还用还是基于 Core ML( https://github.com/apple/ml-stable-diffusion) 的 stable-diffusion 版本，结果 M2 吹上天的 GPU 和 AI 神经元计算单元也就那样。。

[ShadowPower]

@GPT9 我有一台 Mac ，但我从来都没有跑过 Stable Diffusion
之前用我同事的跑了一下，M2 Ultra 跑 PyTorch 版本比 4060Ti 慢一倍多……

[ShadowPower]

@sch1111878 其实 M1 真的比 9 代 i9 快，MacBook 的单管散热 i9 降频 2.2GHz 就更慢了。
实际上 4800H 就可以有和 M1 差不多的性能，虽然老一代但发布时间差不多。只是之前大家都在跟 Intel 对比……

[wy315700]

@ShadowPower
i5-7500 甚至都不是 intel 14nm 单 die 顶配 CPU 。要比 14nm 也应该拿 W-3275M 来比
因为 M1 Max 是苹果 5nm 最顶级的单 die CPU 。

[Dkngit]

@wy315700 我觉得应该用同价位配置来比才具有现实意义，型号各大厂商可以随便定义