想请教各位大佬一个问题，关于从云端获取大文件中的一部分

[AboPlus]

​ 先描述下业务场景，业务是有提交任务给求解器进行计算，计算结果是一批 bin 文件，但是这批 bin 文件的数量可能会非常的多，对这些文件不清楚该如何进行管理，经过调研发现 HDF5 恰好适合用在此处，就想着把这批 bin 文件数据都写在 HDF5 文件中，这样一个任务的计算结果只需要一个文件便能存储下来，然后我们使用云存储是腾讯的对象存储 COS ，在将 HDF5 文件存储到云端后发现，如果只需要该文件的一部分数据而不是全部数据，也需要将该文件全部下载下来。

​ 对于这种场景，各位大哥们有没有一些什么思路，一些气象的业务场景应该和我这个场景很类似，关键点就是既需要将大量 bin 文件集中管理又在需要的时候仅获取需要的部分

[xhatt]

对于你描述的场景，如果你想要实现在需要时只下载文件的一部分，可以考虑使用 HTTP 分片下载的技术。

HTTP 分片下载是一种允许客户端只请求文件的部分内容的机制，这对于大文件或者只需要部分数据的情况非常有用。

在 HTTP 请求中，可以使用 Range 头部来指定需要下载的数据范围。服务器在收到这个请求后，会返回指定范围的数据。

以下是一个简单的示例：

http
Copy code
GET /path/to/file HTTP/1.1
Host: example.com
Range: bytes=0-999
上述请求表示客户端只请求文件的前 1000 字节。服务器会返回一个包含这 1000 字节的响应。

如果你使用的是某种云存储服务（比如腾讯的 COS ），它们通常会支持这种方式。你可以查看相应的文档以了解如何在请求中设置 Range 头部。

需要注意的是，服务器是否支持分片下载取决于服务器的配置和支持情况。因此，在实施之前最好先确认一下你使用的存储服务是否支持这个功能。

另外，你的应用程序也需要能够处理分片下载，这可能需要一些相应的编程工作，确保你的程序能够正确地处理和组装从服务器获取的分片数据。

[AboPlus]

@xhatt 蟹蟹大哥回复，HDF5 应该不适合使用分片下载，这个问题可能换个描述更加准确：HDF5 如何和云存储一起使用

[okakuyang]

文件不都是字节吗？只要能解析 hdf5 的文件格式，读取记录文件列表那部分字节，再解析出对应文件在整个 hdf5 文件中的字节位置字节长度，就可以把需要的 bin 文件下载下来啊。除非中间是加密的，没法解密，或者成本太高。 还要你的云存储支持分片下载。

[actar]

https://cloud.tencent.com/document/product/436/7753

查看请求头部分的 Range 字段

[actar]

审错题了，不知道你用的什么语言和库。COS 可以分片下载，可以考虑把 COS 文件的操作封装成一个 HDF5 文件操作的适配器。但是不知道你具体使用的库支不支持。

[blankmiss]

我怀疑 1 楼是 gpt 的回复

[tool2d]

用扁平化的结构的文件容器，比如没压缩的 ZIP ，可以分文件用 range 来单独下载处理。

HDF5 是层次结构文件容器，不太好单独提取某个文件。

[AboPlus]

@xhatt
@okakuyang
@actar
感谢大哥们的回复，反馈下结果：首先分片下载这个机制是没问题的，有问题的是 HDF5 里面存储数据的偏移量提取不出来，也就导致没办法准确的从远端下载下来，刚才试了下只用 HDF5 存储元数据，真正的结果数据全存储在一个 bin 文件中，发现可行，但估计还有坑，我再试试

[AboPlus]

@tool2d 是的，HDF5 这个层次结构确实不好单独提取某个文件，没压缩的 ZIP ？我调研下是什么操作哈，这个之前没接触过

[xhatt]

@blankmiss 对的 是 它 写的，我知道有 range 这东西，让 它 帮忙完善了一下。

[blankmiss]

@xhatt 别在 V2EX 发这个会被 ban