OpenAI 的微调按照微调使用的语料 Token 数叠加 epochs 计费,3 epochs 下的 100K token 大概只需要 2-3 刀。不收模型托管费。但是输入输出的 Token 计费涨到原来的 8 倍(但是涨 8 倍后 GPT-3.5 Turbo 1RMB/10K token 的价格其实还好,能承受)。很适合个人开发者开发和验证微调模型的性能。
官网定价页面原话:通过使用您的训练数据对我们的基础模型进行微调,创建您自己的定制模型。一旦您微调了一个模型,您只需要为请求该模型时使用的 Token 付费。
相比之下 Azure 的训练、托管费十分高昂,基本不适合个人开发者:
GPT-3.5-Turbo 模型,102 刀/每计算小时训练数,托管费:7 刀每小时(每天的托管费就要 1200RMB 左右)。但是输入输出的 Token 计费不变。(算了下起码每天使用的 Token 数得超过 12000K ,开销才能和 OpenAI 的差不多)
因为个人想使用微调 GPT-3.5 Turbo 模型做一些特定领域的知识问答,但不确定效果如何,想先验证下效果,做一下试验。但 Azure 高昂的微调费用着实把我吓到了,也不知道该怎么给 openai 的 api 付费。
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