AI 模型的结果是一致的吗

[among]

使用 AI 识别来 识别图片中的文字，同时返回对应的区域位置。

发现同样的模型，同样的程序，同样的图片，同样的显卡。发现 多次识别的结果还不一样，这个正常吗？？

也发现了不同的显卡，识别的结果也有差异。

这种情况是模型有问题，还是驱动模型的服务有问题？



大家有好的识别图片中文字、图标的开源框架推荐吗。

[Muniesa]

正常情况下是一致的，不同显卡/CUDA 版本之间可能存在差异但一般很小。你这个情况可能是哪里有个随机数导致结果不一样。

[344457769]

不了解相关领域，我的回复不作为参考。

我觉得既然是 AI ，应该不是一致的才对。AI 的能力是根据已有的学习内容创造出新的数据而不是返回人们已经设定好的结果。

[lbingl]

不应该，是不是没关模型的梯度？ no_grad 这个最好在推理的时候加上

[lbingl]

还有 model.eval()