需要一个 sql 语法解析器

[Corybyte]

1：能够识别复杂子 sql

[wenmin92]

GPT 不行？

[dzdh]

https://github.com/pingcap/tidb/tree/master/pkg/parser

[tool2d]

我把普通 sql ，用文本二次翻译成编程能识别的语言，比如 C ，比如 JAVA 。就很好动态解析了，扔进现有的库就行。

[misaka19000]

antlr4 做编译处理

[ThinkCat]

pincap 的 tidb 里面有这个，解析 sql 的，楼上有 go 版本的，我用的是 rust 版本：sqlparser

[Corybyte]

@ThinkCat 不太行
```
SELECT C.cno FROM C WHERE C.cno not in (SELECT DISTINCT SC.cno FROM S INNER JOIN SC ON S.sno=SC.sno WHERE S.sname=张三);
```
生成的 ast 树为

[Corybyte]

@Corybyte
```
&{{{{ SELECT C.cno FROM C WHERE C.cno not in (SELECT DISTINCT SC.cno FROM S INNER JOIN SC ON S.sno=SC.sno WHERE S.sname=张三); 0}}} 0xc000240390 false 0xc00017e300 0xc0002100c0 0xc0002403c0 <nil> <nil> [] <nil> <nil> <nil> [] false false 0 <nil> <nil> 0 [] <nil>}
```
而我想拿到的结果为
```
SELECT C.cno FROM
SELECT DISTINCT SC.cno FROM S INNER JOIN SC ON S.sno=SC.sno WHERE S.sname=张三
```

[GoldenMan]

这个玩意可以用来做 sql 注入的检测吗

[Corybyte]

@GoldenMan 我的需求只是提取 sql 语句中的子 sql 和拿到 sql 语句中用到的关键字，这两个需求已经实现了

[Kould]

@ThinkCat 老哥也在写数据库？

[zdkk]

antlr4 解析 sql 语法
如果想针对 sql 改动，可结合 calcite sql 模型

[churchill]

v2ex 的标准答案不是手写一个 LL(1) Parser 吗？

[mikewang]

如果是 MySQL 语法的 SQL ，那就直接调 MySQL 源码里的函数呗。

调用 parse_sql()函数解析：
https://github.com/mysql/mysql-server/blob/87307d4ddd88405117e3f1e51323836d57ab1f57/sql/sql_parse.cc#L7171

YACC 语法在这：
https://github.com/mysql/mysql-server/blob/87307d4ddd88405117e3f1e51323836d57ab1f57/sql/sql_yacc.yy

[zyuu2]

python 有个 sql 解析库挺好用的： https://github.com/klahnakoski/mo-sql-parsing 俺之前做的一个网页用的就是这个库，效果如下： https://sql-translate.com/translator/#sql/kql/SELECT%20C.cno%20FROM%20C%20WHERE%20C.cno%20not%20in%20(SELECT%20DISTINCT%20SC.cno%20FROM%20S%20INNER%20JOIN%20SC%20ON%20S.sno=SC.sno%20WHERE%20S.sname='%E5%BC%A0%E4%B8%89')%0A%0A

[kkadmin]

你该不会认识我把

[loveshuyuan]

https://github.com/tobymao/sqlglot

[gongxuanzhang]

druid 超级好用 我最近在写一个项目就用的 druid 的解析器
很完整 支持很多数据库方言

[beneo]

antlr4 不行么？？

[Hieast]

感觉主要是语法文件不好弄，你要解析哪个方言的 sql 就去那个方言的开源生态里捞解析器好了

[ThinkCat]

@Kould 之前没事写着玩的，就是个玩具，rust 的 sqlparser ，我用下来挺好用的，解析的蛮不错的。你可以看下： https://github.com/ThinkCats/neodb