我觉得“赞/踩”就像安慰剂，很多时候都没有实际的用处。

[witcat]

bilibili 、youtube 、reddit 。你可以对其他用户的评论点或者踩。
但其实点赞数、回复数、时间都不是唯一排序依据。
回复数量和时间还好，点赞这种事就让人觉得很多余。
毕竟还要防刷票，如果要又精确效率又高，也需要一个复杂的系统来支持，最终就只是为了展示一个数字。
感觉除了排序，剩下的作用就只是为用户提供情绪价值了：我不喜欢你说的话就可以踩，喜欢了就可以赞。让用户觉得有参与感，进一步引导用户参与讨论或关注讨论。
是这样吗？

因为如果是我个人的喜好，我觉得单纯总是显示最新的评论也很好。
新发布的评论总是有曝光，这样能刺激用户一直发布新评论，而不是被最早抵达的一批用户占领评论区。
但似乎成熟的社区网站都喜欢提供表态功能，这还有什么深层次的目的吗？

[witcat]

还有一种情况：很多网站上的用户打分根本是没有意义的，只是为了实现一个打分功能。
比如一个菜谱网站上有一道西红柿炒蛋，却允许用户评分。
这时候喜欢西红柿的人就会打 5 分，不喜欢的就会打 3 分。
最终网站上有分数各不相同的菜谱，但实际上打分这件事从来都没有意义（在这情况下）。
也许是为用户提供了情绪上的支持，但细想就很反常。

[witcat]

或者也像 V2EX 上的红心？
很多人点赞似乎只是为了表达情绪上的赞同。
实际上在程序中它只展示为一个数字。要是硬说作用，就是可以让后来的人快速看到受关注的回复。
但为了实现这个数字展示，每个点赞都是一条数据库记录...每次展示主题也需要计数...还要判断某条评论是否被自己赞过...感觉就特别不值得。

[terence4444]

如果按照你的理论，你的帖子和回复就只是数据库里的一串二进制数字。
你在这里讨论这个话题不会有任何改变，只是为了表达情绪上的不赞同。
发这样的帖子就感觉特别不值得。

怎么样？有答案了吗？

[Ericcccccccc]

不能想当然

你得看做事的目标是什么, 如果说"展示最新评论"的目标是"刺激用户发表评论", 那需要提供更多的数据支持表明这样做确实是能提升数据表现的.

举个最典型的例子吧, 微博为啥会顶着各种骂声把默认的 feed 改成推荐而不是按时间排序. 很明显是看过数据做的决定, 你个人用起来好像很不爽, 人家后台看数据结果可不是这样

[nagisaushio]

> 但似乎成熟的社区网站都喜欢提供表态功能，这还有什么深层次的目的吗？

社区要保持热度，这样才能进一步变现

[witcat]

@terence4444 有点启发吧，你的意思是点赞是和回复都是表达，但是点赞的力量更小？
我是准备给自己的菜谱类 APP 引入用户交流，我暂时不打算增加点赞了
因为如果回复是：“这个菜很好吃，我做了 3 次了。” 其实点赞就没有必要了。

[terence4444]

@witcat 点赞和反对也算是一个回复吧，而且相对评论更加直观。这也是为什么有人要做第三方插件也要把 YouTube 点踩加回来的原因之一。

[cabing]

看你在社区里面追求什么了。

是认同感？虚荣感？发现思维外的东西？等等。。

[kingjpa]

@witcat 每个功能都有存在的意义阿。

回复是极小部分人会参与的互动
点赞是为了照顾想互动，又懒得打字的人。


说白了都是增加粘性用的，让用户多点时间留在应用里。

参考朋友圈评论和点赞阿

[2218675712]

淘宝买商品需要五星好评
后面开始有了好评返现，五星好评失去了一部分指标意义
默认排序也改为了筛选展示，只展示好评
真实的评价只有点击最新排序才能看到

这些操作越来越让一件事情（购物）变得复杂，为什么不能简单一点呢

[witcat]

@kingjpa 有点意思啊，突然懂了。
其实点赞的是一部分人，但直接获得反馈的人是另外一部分人。
就是说点赞对于做点赞操作的人其实是没有太大意义的，但对被赞的人有很大意义。
得知自己的评论受大家喜欢之后，就会愿意去发更多评价。
不愿意发布评论的人也会因为看到其他的人言论获赞而想去尝试评价。
我之前的想法有点局限在点赞这个数据本身的功能性上了，想用它进行排序或者推荐等功能。
但是其实它更多是作用在用户心理上的功能。

[invadv]

1. 对于网站/平台而言，互动本身就是一种价值，能直接提升估值；
2. 对于用户而言，提供情绪价值、能直观看到别人的观点分布，这都是有意义的吧；
3. 你的不满在于功能上的缺失，如作为排序依据，这一点我有同感，网站应该更多开发相关用法，比如 YouTube 的 liked 收藏夹、qq 音乐的红心收藏夹等算是这方面的比较成功的尝试吧，不过还不够；
4. 延伸一下，网站收集的点赞等大数据绝对是能辅助创造广告等价值的核心资产之一，而用户参与创造了却没有直接「获利」，这可能更加剧了不满？回到了 3 ；
5. 防刷是另一个维度的问题。

[shendaowu]

等时机到了好做个性化推荐？我听说个性化推荐有冷启动的问题，就是初期数据量少效果会很差，那些互动的数据也许可以作为启动数据？不过个性化推荐数据量多了之后好像很消耗服务器资源，技术好像也不简单，好像不是一般人能玩起来的。除非网站很能赚钱，那些可能才不是大问题。