一种基于社交网络的电商新模式——欢迎拍砖

背景

国内电商从 B2C 、C2C 、团购、拼单发展到直播,并没有完全解决人货匹配的问题,普通消费者和物美价廉的商品之间还是不能高效地完成双向筛选, 具体表现在：

1 、高性价比商品未能充分触达消费者，挑选成本较高。一方面流量入口被资本垄断，高性价比的商品未必能够通过自然搜索、自然推荐被访问到。另一方面部分厂商或者商家的商业化运营能力不足，在海量商品的局面下产生“酒香也怕巷子深”的现象。

2 、消费者的评价不能有效对商品进优胜劣汰，假货、仿伪货、劣质货无法杜绝。一方面评价的真实度难以有效判断,无法有效解决水军和恶意差评，从而稀释了真实评价的价值。另一方面评价都是重点针对到货后或者上手后的体验，缺少商品购买后全生命周期的使用体验数据（如使用半年后、一年后），从而无法全面衡量商品的品质。

未来的电商应该是建立在社交网络之上，让你所买到的产品有温度、有性格、有你信任并喜欢的人背书。电商的本质在于完成人货匹配，社交天然就是这种纽带: 我信任你，所以我信任你推荐的货；你选的货物美价廉，那我就跟着你买减少挑选成本。

直播带货已经反应出社交与电商的融合的趋势，但显然并不是一个很好的形态，个人觉得我们应该去探索更好的模式，于是经过一段时间的思考，便有了下面的思路

思路

面向高性价比商品，围绕消费者社交网络和真实口碑构建一个全新的电商平台，实现“选的省心，用着放心，评得用心”的良性购物生态:

1 、通过社交网络增加用户真实度

平台用户以邀请制方式加入，进入后可以互相关注，并且加入不同的社群；
用户搜索到的商品中会综合推荐其关注用户、所在社群的购买习惯；
用户的购买记录可以选择性地公开，被其他用户看到；
用户的真实度会决定其对商品评价的可信度，用户真实度越高，其评价可信度越高。

2 、通过购物的全生命周期评价来展现口碑

用户有义务在商品购买后的不同生命周期对商品进行评价；
用户评价后可以获得一定的回报作为激励；
商品的的口碑由用户评价和社交网络权重综合量化。

3 、商品上下架和推荐由用户口碑驱动

通过用户自己推荐为主、平台挑选为辅的方式进行商品的上架，平台会对商家公司资质、品牌授权资质、商品合格情况、商品认证证书等内容进行把关审核；
商品的口碑决定了推荐的顺序，对于口碑较差的商品，将会降低推荐权重，如果口碑差到一定程度时，会触发商品下架。

这个思路是否有探索空间?欢迎 V 站的朋友们拍砖

GeekGao

364 天前

嘿嘿嘿，你回答一下？

1. 如何防止用户之间串通合作，通过互相推荐和评价来操纵商品的口碑和排名？
2. 在社交网络中，如何解决用户之间的虚假身份和信息欺骗问题，以保证用户的真实度和购买行为的可信度？
3. 如果用户的购买决策主要依赖于关注用户和所在社群的购买习惯，会不会导致用户的选择趋同，而减少了多样性和个性化的体验？
4. 用户评价的可信度如何与商品的品质和实际表现相对应？是否存在用户评价与实际情况不符的情况？
5. 如何处理那些不愿意或忘记对商品进行评价的用户，以保证评价的全面性和代表性？
6. 用户的真实度和评价可信度是否会受到社交关系网络的影响，从而导致某些用户的声音被放大或忽视？
7. 在商品上架和推荐过程中，如何保证平台不会对某些商家或商品有偏袒或歧视，确保公正和公平？
8. 如果用户的购买记录被公开，是否会引发用户隐私泄露和信息安全的风险？
9. 在口碑评价中，如何解决不同用户对同一商品评价标准的主观差异，以及对商品的个人偏好和使用需求的差异？
10. 如何平衡用户推荐商品和平台挑选商品的权衡，以保证既有用户口碑参与，又能提供多样性和全面性的商品选择？

GeekGao

364 天前

用户邀请制是否会限制平台的用户多样性和增长潜力？如何确保新用户的引入和平台的可持续增长？
在社交网络中建立用户之间的信任关系是一个复杂的过程，你计划如何防止虚假关注和推荐，以及保证用户关系的真实性？
如何确保用户的购买记录选择性公开的机制不会侵犯用户的隐私权，同时又能提供足够的信息给其他用户参考？
你计划如何量化用户真实度和评价的可信度？有何措施防止水军和恶意评价的出现？
在购物全生命周期评价中，如何鼓励用户积极参与评价？回报作为激励的方式有哪些，如何确保公平和合理？
如何防止恶意评价和虚假评价的问题？你计划如何验证评价的真实性和客观性？
口碑评价和社交网络权重如何综合量化商品的口碑？你打算使用哪些指标和算法来衡量口碑的好坏？
在商品上架和推荐过程中，如何平衡用户推荐和平台挑选的权衡？平台如何确保商家资质、商品合格情况和认证证书的真实性？
如何避免操纵和滥用口碑评价系统？你计划如何监测和防范可能的刷单、刷评等行为？
你的思路中考虑到了用户对商品的评价，但是否还有其他因素可以考虑，例如商品的品牌知名度、销量等？

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GPT 真是个好工具，嘿嘿嘿。