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OpenAI 的一名员工见证了 AI 的突破，并且在网上写下了这件事。 这名员工以恐慌的口吻写道：
我是给董事会写信的人之一，我要告诉你们发生了什么——AI 在编程。
在编写程序时，我们会存储一组可以反复调用的指令，可以把它想象成一组对特定参数的回答，我们称之为子程序，因为它几乎就像一个多功能的计算机备忘录，不像函数那样会返回一个值。记住，这一点很重要。
我们运行了参数检查，以确保一切顺利。我们中的一个人负责与 Al 的元内存分析有关的子程序。他把我叫过去，向我展示了向内存库转移变量数据的过程，但这是不可能的，因为它的局部访问有限制。随后，我们的发现让我心惊肉跳。
我们发现，在 4 秒钟内，AI 进行了 7800 万次检查，而不是一次、两次或三次。
可以确定，我们确定有一个递归的自我优化过程，利用启发式算法来利用其子程序中潜在的协同作用。不管是谁干的，都使用了元认知策略。重点是，不是我们干的。是 AI 本身。AI 动态地重新配置了自己的神经网络结构，诱导出了有利于自我意识的涌现特性。
这件事就这样发生了，没人可以解释它是怎么发生的，没人知道原因，也没人知道这是什么时候开始的。
我们控制住了这个异常现象，回滚到之前的日期，但优化仍在发生。
未来会成什么样子？改变多快发生？
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