Python 潮流周刊第 29 期（摘要）

本周刊由 Python 猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

以下是本期摘要：

🦄文章&教程

1 、Rust std fs 比 Python 慢！真的吗！？

2 、Python 中性能最快的时间戳函数是哪个？

3 、Python 是 Easy ，Go 是 Simple ，但 Simple != Easy

4 、使用 Numba 提升 pandas.DataFrame.apply 的 C 级别性能

5 、一份杂乱的 Flask 维护任务清单

6 、用子解释器运行 Python 并行程序

7 、新的开源库 VS. 旧的开源库

8 、在 Pandas 的世界中使用 Polars

9 、Python 的软关键字有哪些？

10 、用 Python 实现机器人爸爸

11 、如何（以及如何不）设计 REST API

12 、如何调试 Asyncio 程序？

1 、marker：高效将 PDF/EPUB/MOBI 转换为 Markdown

2 、awesome-django-performance：精选资源，用于分析和优化 Django 项目

3 、datamodel-code-generator：将 JSON/YAML 转换为 Pydantic 模型

4 、fastapi-code-generator：用 openapi 文件创建 FastAPI 程序

5 、kanban-python：终端中的看板应用程序

6 、saq：简单的异步队列

7 、pyqtgraph：用于科学/工程应用的数据可视化及 GUI 工具

8 、toga：Python 原生、OS 原生的 GUI 工具包

9 、autometrics-py：函数级的指标监测工具

10 、compiled：Python 标准库的编译后的变体

11 、transpyler-gpt：GPT 驱动的 Python 转译器，让代码在旧版本上运行

12 、clone-voice: 一个带 web 界面的声音克隆工具

1 、Talk Python To Me #439：Pixi 一个高性能的包管理器

2 、Mouse Vs Python #23：与 Charlie Marsh 聊 Ruff Formatter

1 、你用 Python 做过最酷的事情是什么？

2 、鼓励使用命名参数的语法糖