有没有好用的 Python 版本、虚拟环境和包管理的工具

[hu6u]

感觉 conda 不太好用，随便创建一个环境都比较大（个人感觉

[LaureatePoet]

poetry

[HiddenNPC]

专业和非专业都推荐：miniconda

[frostming]

请大家不要再问「有没有好用的 Python 版本、虚拟环境和包管理的工具」这种问题了。这里出现一百个答案，题主还知道要用什么吗？而且题目明明拉黑 conda 了，下面还一堆 conda 的。

要提问，请先明确使用场景。你是做 ML 开发多，还是 web 开发多，还是爬虫？
没有哪一个包管理器是银弹。你闭着眼睛推荐一个，他一用不符合场景，回头还得骂一声垃圾。

[ifsclimbing]

asdf + pdm

[ZX576]

@Nugine0

docker + poetry

- 预先多做一些不同 python 版本的 base image ，甚至一些基础共有包也打进去，解决 1/2/3
- 使用 poetry 做版本管理，解决 4/5/6/8

总的来说指定的项目中可能包含多个不同的 docker file ，一份 pyproject.toml 和 poetry.lock 文件

不太懂 7 的意思。

[frostming]

@Nugine0 你说这些 PDM 都支持啊，有什么问题？

[akaHenry]

推荐 rye 吧. 也是前 flask 作者出品.

https://github.com/astral-sh/rye


1. 目前 应该是唯一良好支持 workspace 模式的(类似 rust cargo), 比较方便管理 monorepo.

2. 功能已经覆盖 poetry + pdm + pyenv. (这样可以完全替代 pyenv + poetry)

3. 集成 uv(替代 pip), 安装包速度更快.


成熟可靠方案: pyenv + poetry + 全局 venv 模式.

1. 过去长期使用 pyenv + poetry. 比较偏好 pyenv 的全局管理的 venv. 不过 rye 的 local venv + workspace, 就很棒, 完美规避 venv 管理的麻烦. (没有 workspace, local venv 很难管理)


不推荐: pdm

1. pdm. 短暂使用, 就弃用. 有不少 bug. 和 pyenv 协调性很差, 终端自动激活 venv, 始终有 bug.

2. 功能完备度低于 poetry, 目前更是不如 rye. (题外: 就算不用 rye, 我也不会用 pdm, 那么多人吹, 我的体验就很差)