m3 max 128 的使用场景？

[qweruiop]

在犹豫买 m3 64 的还是 128 的，现在一直在用 m1 max 64g 的。之前主要做一些计算的开发，各种语言都在用，当年才出的时候比较快。后来感觉就不行了，编译速度也比不上服务器了。。。现在发现从去年开始，基本上都是远程连到自己的服务器做开发了。。。m1 本地太慢了。。。

平时的场景，都是开一堆 idea 本地，pycharm 远程，clion 远程。最近 1 年，在搞 ai ，基本上全是 pycharm 远程。。。用的依赖基本上 mac 下一堆问题的，java/node 开发连 clickhouse 的 arm 的 docker 也一堆问题，想着赶紧开发模型赚钱重要，不想花时间去搞依赖，搞了也没啥用，最后也都是要部署到 linux 。

看了下，内存，大多数工作场景都用不满。

不想引战

求买过的 v 友说说，新出的 m3 max 准备下手了，主要 m1 太慢了，在开发方面（我不开虚拟机，本地跑了几个 db 的 docker ），不知道 128g 内存会比 64 有用吗？

[BenX]

M1 Max 64GB 刚升级 M3 Max 64GB 做开发够了，128GB 不本地跑模型感觉用处不大。

[terrysnake]

其实用不用得上 128 ，我觉得取决于未来有没有爆发式的新领域出现。
比如我的 16g m1 Pro ，基本不用于工作， 但最近 ai 画图井喷式出现，16g 就不够用了。

[jorneyr]

上预算能够买到的最高配，只要经济压力不大就好。

[simpleisbest]

反正是远程，没必要换 m3 m1 区别不大的

[noahhhh]

你这需求不是 MacBook Air 就够了，反正笔记本就是当个终端用。Linux 下部署训练成熟的多，干活没得选，除了一堆自媒体吹没听说谁用 Mac 搞 AI ，huggingface 上面 coreML 模型都没几个。

[PureWhiteWu]

同 M1 Max 转 M3 Max ，64G 转 64G 。
本来也是纠结要不要上 128G 来着，后来发现 64G 内存做普通开发（ Rust ）完全是够用的，所以还是停留在了 64G ，事实证明确实是够用了。
可预见的未来我不会从事大模型开发，对跑这玩意儿也不太感兴趣，所以最终决定不上 128G 。
我的想法是，如果在 M3Max 使用过程中 64G 跑满了，那么下一次更换 M5/M6 Max 的时候，我就上 128G 。

[PureWhiteWu]

另外，M1Max 转 M3Max 提升巨大，体验明显。

[qweruiop]

@BenX 谢谢
@terrysnake 嗯。。。明白
@noahhhh 确实是想这么干，之前买过 m2 air ，退了，开多一堆 ide ，就卡的要死。。。主要是最近，同事买的外星人编译代码 (c/python/java) 和打开 jetbrains 系 ide 的速度明显比 m1 max 观感上的快。感觉 apple 是不是走偏了，好好的 cpu 不去搞好点，搞 gpu ，但是业界都还不支持呢。。。搞的再好，部署到服务器的时候只有 linux ，谁会花功夫去帮他推动呢。。。
@jorneyr 主要是被同事最近的外星人刺激到了。。。
@PureWhiteWu 我在 linux 下，idea 的打开速度和编译速度都比 m1 max 快很多，m3 会好点吗？

[merlinX]

M1 Max32G 换了 M3 Max 128G ，主要本地可以跑 LLama 70B

[mbooyn]

在 V 站看到黄色、红色内存压力的帖子里面截图发当前绿色的内存压力

[LevineChen]

现在全远程 m1 max 也慢? 我现在 m1pro 16g, golang webstrom 全程本地开发, 乱七八糟各种客户端, 软件基本只开不关都没觉得卡过

[coderwink]

挺关心如何用 Ai 赚钱的

[clemente]

本地跑大模型

[ShadowPower]

给服务器再加一块显卡吧，比加在 Mac 上有用多了

[qweruiop]

@LevineChen 这个卡，理性的说当然不全是 m1 的锅嘛，我开 7 ，8 个 idea 家的窗口。。。但是，最近和同事的顶配外星人装 linux 比，打开项目/编译项目/运行项目的体验就非常明显有观感上的差异了。。。

[PureWhiteWu]

@qweruiop M3 Max goland 我的体验是秒开

[iCruiser]

以现在的 swap 用量和内存压力为基准，出现 swap / 内存压力接近 50% 就要考虑内存升级

[omgr]

关键是你觉的 M1 Pro 太慢了，那 M3 Max 怕也快不了多少吧，况且内存不是瓶颈。

不过呢，既然搞 AI 挣了不少，上满配管他呢，不然总会有念想。虽然光从依赖角度，该远程还是要远程（

[43n5Z6GyW39943pj]

哥们技术栈实力这么雄厚

[wclebb]

我是买了 M3 Max 128G ，和你不一样的是，我是设计兼渲染的。所以基本上就是预算上选 内存最大。
恰好对最近的 AI 和模型也有兴趣，想本地跑跑图或文字看看。

LLaMa 70B 好像在 110G 左右，128G 恰好也在能跑的范围内。
最近听说清华大学 SDXL 模型，M1 跑图原本一分钟，缩短到几秒，跟 2080Ti 差不多的级别。

所以 AI 在 Mac 方面也是在追赶上去，但短期内可能没这么快。
我也是从 宣布 OCtane he Redshift 支持 macOS Metal 开始，一直等了跳票很久才终于用上 Redshift he OCtane 。