Python 开发如何往 data science， data analysis 靠

[zzzzzxxxxx1]

做了 3 年的 python 后端开发以及数据处理工作，感觉现在目前对这方面的需求很少，想往 data science ，data analysis 靠，但不知道该怎么学习，望各位 v2er 大佬指点迷津。
还有就是普本能会有这方面的工作的面试机会吗？

[ospider]

这都不用往上靠吧，想避都避不开。我一个写爬虫的，都开始搞 NLP 了，我跟领导说另请高明吧，他说公司已经决定了。

[clemente]

转 RUST/GO/JS

[knightdf]

文本数据处理多了你就自然接触了

[ddkk1112]

劝你赶快死了这条心，ds da 已经死的差不多了，就算你学历背景好，也不建议
宁可转数开数仓，也不要转 ds da
况且你还可以转 go 后端（优先转后端）

我 8 年前数开转 da ，现在已重新转回数开
ds da 的岗位太少，真的太少了
随着 ai 的发展（分析截面数据增强），以后需求会更少，数开准备好数据之后，业务自己就能做分析

现在大家对数据分析有了更深刻的认识，这玩意不直接产生价值，作用不大，除了大厂刚需，其他都是可有可无
数据分析是能力，不是岗位

[sordidclown]

这就是围城吗？里面的人想出来，外面的人想进去。

[zzzzzxxxxx1]

@ddkk1112 ds da 的就业情况也很差吗 那后面做 python 还有什么方面可以转

[ddkk1112]

ds da 现在应该卷到因果推断了

python 不适合做主语言，做数开数仓有一部分就业空间，但要会大数据组件
建议转 go 后端

[sunrisewestern]

@ospider #1 苟，岂

[iorilu]

现在意义不大了

国内基本没啥研发能力

以后也就调调 API

真有兴趣, 应该转成比如如何利用 gpt 的 api 做一些有用的应用

[NoOneNoBody]

看你做得多深吧，现在确实很多工具都带上了分析，一些无编程经验的人也能自行做数据分析了，但他们的业务理解力比程序员更强
不过业务建模（说的不是数学建模）就不是他们能做的，只是很多公司也不需要建模，所以纯数据分析岗位减少是趋势，需要跟业务内容更紧密结合