原文

https://github.com/swoole/phpy/blob/main/docs/benchmark.md

压力测试

压测脚本中创建了一个 PyDict ，分别读写 PHP 代码和 Python 代码执行 1000 万次。

PHP 版本：PHP 8.2.3 (cli) (built: Mar 17 2023 15:06:57) (NTS)
Python 版本：Python 3.11.5
操作系统：Ubuntu 20.04
GCC 版本：gcc version 9.4.0 (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04.2)

请注意设需要构造一个 1000 万个元素的 HashTable，需要至少 2G 以上内存空间才可以运行此测试

PHP

<?php

$dict = new PyDict();
const COUNT = 10000000;

$n = COUNT;
$s = microtime(true);
while ($n--) {
    $dict['key-' . $n] = $n * 3;
}
echo 'dict set: ' . round(microtime(true) - $s, 6) . ' seconds' . PHP_EOL;

$c = 0;
$n = COUNT;
$s = microtime(true);
while ($n--) {
    $c += $dict['key-' . $n];
}
echo 'dict get: ' . round(microtime(true) - $s, 6) . ' seconds' . PHP_EOL;

Python

import time

my_dict = {}
COUNT = 10000000

n = COUNT
start_time = time.time()


for i in range(n):
    my_dict["key-" + str(i)] = i * 3

elapsed_time = time.time() - start_time

print(f"dict set: {elapsed_time:.6f} seconds")

n = COUNT

total = 0
start_time_get = time.time()
for i in range(n):
    total += my_dict["key-" + str(i)]

elapsed_time_get = time.time() - start_time_get

print(f"dict get: {elapsed_time_get:.6f} seconds")

PHP 数组

<?php

ini_set('memory_limit', '2G');
$dict = [];
const COUNT = 10000000;

$n = COUNT;
$s = microtime(true);
while ($n--) {
    $dict['key-' . $n] = $n * 3;
}
echo 'array set: ' . round(microtime(true) - $s, 6) . ' seconds' . PHP_EOL;

$c = 0;
$n = COUNT;
$s = microtime(true);
while ($n--) {
    $c += $dict['key-' . $n];
}
echo 'array get: ' . round(microtime(true) - $s, 6) . ' seconds' . PHP_EOL;

结果对比

(base) htf@swoole-12:~/workspace/python-php/docs/benchmark$ php dict.php 
dict set: 4.663758 seconds
dict get: 3.980076 seconds
(base) htf@swoole-12:~/workspace/python-php/docs/benchmark$ php array.php 
array set: 1.578963 seconds
array get: 0.831129 seconds
(base) htf@swoole-12:~/workspace/python-php/docs/benchmark$ python dict.py 
dict set: 5.321664 seconds
dict get: 4.969081 seconds
(base) htf@swoole-12:~/workspace/python-php/docs/benchmark$

以 Python 测试为基准：

脚本名称	Set	Get
dict.php	114%	125%
array.php	337%	599%

phpy 以 PHP 代码写入 PyDict 的性能比原生 Python 高 14%，读取性能高 25%
PHP 写入 PHP Array 的性能比 Python 写入 Dict 高 237%，读取高出了近 500%

其他

phpy 这个项目已经进化到可以调用任何 python 内置常量、函数、模块，包括 print 、compile 、eval 、exec 等等，也就是说你完全可以用 php 的语法来写 python ，比如

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/ast.html#module-ast
示例代码：print(ast.dump(ast.parse('x = 1'), indent=4))

php 写法：
$py = PyCore::import('builtins');
$ast = PyCore::import('ast');
$py->print($ast->dump($ast->parse('x = 1'), indent: 4));

以上只是写着玩，phpy 的初衷是用 python 来弥补 php 生态上的不足，现在你可以用 php 来跑大模型了

PHP 跑 Python 比 Python 更快！

原文

压力测试

PHP

Python

PHP 数组

结果对比

其他