@galileo1214 对， 用的是 q learning 。很简单的，只需要懂 q learning 还有一点基础的 pytorch 就可以看懂。

@lihongming 对，这样应该会比 trie 快很多。

谢谢啦。

@Livid 汗，发现自己标题写错了，能不能帮忙更新一下标题。把“小学”改成“小车”

trie 吧

@laike9m 竟然真的有人明目张胆的说某 hub 。。。手动狗头

@Sivan 不过 int 叫阴特确实很奇怪，因为听起来像是 integer 的缩写。

@Sivan 其实这种叫法只要别人理解了，就没什么。char，很多人叫“查啊尔”，可是这个本身是 character 的缩写，所以应该叫“卡啊尔”。可是，叫查阿尔的人基本上可能有 99%

第二个略奇怪啊，伏特加和啤酒混一块喝，虽然有类似的鸡尾酒，不过这种毕竟还是少数。

@vhwwls 还是差不多，3 月初第一轮大跌多转空，到 3 月底赚挺多，结果一轮上涨又把我的利润吞没了。。。

如果时间不够，就买个瑜伽垫，哑铃和卧推椅，真的不贵也不占地方。然后看看 YouTube 上不同部位的锻炼方法

1. 联储印钞了
2. 08 年也不是一股脑到底的，都有一个过程

@laike9m 如果是 L4 的话在硅谷到不了那个数不过应该差不多了。

在 YouTube 或者 GitHub 上搜 semantic segmentation，可以用的开源软件很多，不过需要你的机器训练足够的数据。

要么是监督的，这个需要你自己找开源的贴标数据库，我记得奥迪有开源的数据库还是要自己出钱买忘记了。
最近两年也有无监督的算法，这个直接扔无贴标的视频也可以训练。

无监督的我看过一个 Toyota 研究所的结果，准的可怕。

美股被勒令退市的中概股多的去了，浑水就是靠抓中概起家的

@askfilm 那咋俩差不多啊，我第一个 qq 号 8 位的，不是买的，就是随便申请的。现在还在用。

当然你说的也对，现在中文网络就是垃圾。只有国外的还能看。。。

@askfilm 其实我现在上网也觉得到处很神奇啊，soundcloud 一直能发现牛逼的新音乐和新 DJ，youtube 上现在都能看论文了，有专门的频道用通俗的语言介绍前言论文的。每天都停不下来。。。