试试 AGM

有那么多人用，还要什么测试（狗头

AGM

NLP 的话可以看看这篇文章
漫话中文自动分词和语义识别（上）：中文分词算法
http://www.matrix67.com/blog/archives/4212

Stable Horde ，这个组织是把很多人空闲的 GPU 利用起来，目前没有付费功能，帮他们标数据可以获得积分

它有很多前端，比如 https://aqualxx.github.io/stable-ui/

要有人转行去搞科学计算工业软件了

@arbent 别去互联网厂做工业软件，去工厂

工业软件，数值软件

为什么要社交，单机跟 AI 聊天不好吗

@shyrock 留下来不一定是为了给人看，以后会有无数的机器来看

我反手就是一句：你爸妈有钱跟你有什么关系

总统的孩子不能直接当总统，教授的孩子不能直接当教授，凭什么土豪的孩子可以直接当土豪

你想要的东西应该就是 AI Horde 。。我觉得这样的平台只要有一个，然后大家一起建设就行了，没必要搞第二个，除非第一个真的太烂了

你可以先在他们那里注册一个 worker 跑一段时间体验一下，然后想想有什么可以改进的地方，或者在国内搞点宣传

@kkwkk 从 AI Horde 的运行情况来看，大多数普通用户喜欢的都是少数几个最流行的模型，剩下的模型只要让少数几个 worker 认领就行了

@brainzhang AI Horde 刚好有这么一套积分（ kudos ）系统

如果你真的想搞挖矿、零信任那一套东西，可以看看 Bittensor

@lambdaq 分布式训练也有人试过，比如 https://training-transformers-together.github.io/

他们估计分布式训练中 IO bound 的部分在过去两年里已经快了一万倍，继续进化的话因特网上通信的速度赶上几年前 NVLink 的速度也不是不可能

建议楼主先搞清楚“训练”和“推理”这两个概念，普通用户输入文字输出图片不叫“训练”，叫“推理”

随机数的问题只要给定随机种子就行了

AI Horde 已经相当成熟了，它就是一个大模型（包括图片生成和文字生成）的众包平台