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岗位职责
1. 参与机器学习后端资源管理与调度模块研发与升级，致力于提高算法任务性能与资源利用率。
2. 跟进平台的功能升级演化，构建便捷易用的平台能力，降低机器学习应用门槛。
任职要求
1.计算机相关专业; 本科及以上学历; 具备扎实的算法和数据结构功底
2.2 年以上工程研发或基础架构经验, 熟练掌握 Golang 语言；
3.熟悉 K8S 分布式资源调度和 Docker 虚拟化技术；
4.了解现有的机器学习或分布式平台框架,能够根据业务需求,设计开发相应的平台架构
5.优秀的分析问题和解决问题能力,良好的团队合作意识和沟通能力
加分项
1.有机器学习平台研发经验者优先；
2.熟悉 python，有过机器学习相关资源管理与调度经验者优先;
3.有过 kubernetes 或者 opreator 相关开发经验者优先；
4.熟悉批调度 co-schedule，kube-batch，volcano 等使用或者有相关开发经验者优先；
5.熟悉网络性能优化方案如 DPDK,eBPF 者优先。
简历投递邮箱： [email protected]
1. 参与机器学习后端资源管理与调度模块研发与升级，致力于提高算法任务性能与资源利用率。
2. 跟进平台的功能升级演化，构建便捷易用的平台能力，降低机器学习应用门槛。
任职要求
1.计算机相关专业; 本科及以上学历; 具备扎实的算法和数据结构功底
2.2 年以上工程研发或基础架构经验, 熟练掌握 Golang 语言；
3.熟悉 K8S 分布式资源调度和 Docker 虚拟化技术；
4.了解现有的机器学习或分布式平台框架,能够根据业务需求,设计开发相应的平台架构
5.优秀的分析问题和解决问题能力,良好的团队合作意识和沟通能力
加分项
1.有机器学习平台研发经验者优先；
2.熟悉 python，有过机器学习相关资源管理与调度经验者优先;
3.有过 kubernetes 或者 opreator 相关开发经验者优先；
4.熟悉批调度 co-schedule，kube-batch，volcano 等使用或者有相关开发经验者优先；
5.熟悉网络性能优化方案如 DPDK,eBPF 者优先。
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